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| 內容簡介： |
本书以SPSS22.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk
全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。
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| 關於作者： |
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本书作者毕业于北京航空航天大学等重点高校，曾就职于五洲工程设计研究院、中国电力等，从事统计分析相关工作，熟练掌握相关数据分析应用软件，进行计算分析等工作多年。
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| 目錄：
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第一部分 基础知识
第1章 SPSS 22.0概述
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS基本操作
1.3 SPSS窗口及其功能
1.4 SPSS帮助系统
1.5 本章小结
第2章 数据文件操作
2.1 数据类型及定义
2.2 获取数据与查看数据的方法
2.3 数据的编辑
2.4 数据的输出
2.5 本章小结
第3章 数据文件整理
3.1 数据排序
3.2 数据转置
3.3 数据文件的合并
3.4 数据文件的结构重组
3.5 分类汇总
3.6 文件拆分
3.7 选择个案
3.8 个案加权
3.9 计算新变量
3.10 对个案内的值计数
3.11 变量的重新编码
3.12 个案等级排秩
3.13 本章小结
第二部分 数据分析
第4章 SPSS基本统计分析
4.1 频数分析
4.2 描述性统计分析
4.3 探索性分析
4.4 列联表分析
4.5 本章小结
第5章 参数检验
5.1 假设检验
5.2 平均值检验
5.3 单样本t检验
5.4 两独立样本的t检验
5.5 配对样本的t检验
5.6 本章小结
第6章 非参数检验
6.1 卡方检验
6.2 二项分布检验
6.3 游程检验
6.4 单样本K-S检验
6.5 两独立样本的非参数检验
6.6 多个独立样本的非参数检验 124
6.7 两配对样本检验
6.8 多个配对样本检验
6.9 本章小结
第7章 方差分析
7.1 方差分析的概述
7.2 单因素方差分析
7.3 多因素方差分析
7.4 协方差分析
7.5 多元方差分析
7.6 重复测量方差分析
7.7 本章小结
第8章 相关分析
8.1 相关系数
8.2 两变量相关分析
8.3 偏相关分析
8.4 距离分析
8.5 本章小结
第9章 回归分析
9.1 线性回归
9.2 曲线回归
9.3 非线性回归
9.4 二元Logistic回归
9.5 多元Logistic回归
9.6 有序回归
9.7 概率单位回归
9.8 加权回归分析
9.9 本章小结
第10章 聚类分析
10.1 快速聚类
10.2 系统聚类
10.3 两步聚类
10.4 本章小结
第11章 判别分析
11.1 判别分析的概述
11.2 一般判别分析
11.3 逐步判别分析
11.4 本章小结
第12章 因子分析
12.1 因子分析的概述
12.2 因子分析的实例分析
12.3 本章小结
第13章 对应分析
13.1 对应分析的基本原理
13.2 简单对应分析
13.3 多元对应分析
13.4 本章小结
第14章 尺度分析
14.1 信度分析
14.2 多维尺度分析
14.3 本章小结
第15章 生存分析
15.1 生存分析的概述
15.2 寿命表分析
15.3 Kaplan-Meier分析
15.4 Cox回归模型
15.5 本章小结
第16章 时间序列分析
16.1 时间序列的预处理
16.2 序列图
16.3 周期性分解
16.4 谱分析
16.5 自相关
16.6 创建时间模型 397
16.7 应用时间序列模型
16.8 交叉相关性
16.9 本章小结
第17章 统计图形的绘制
17.1 图形构建器的基本操作
17.2 条形图
17.3 折线图
17.4 面积图
17.5 饼图
17.6 高低图
17.7 箱图
17.8 误差条形图
17.9 人口金字塔图
17.10 散点图
17.11 直方图
17.12 P-P概率图和Q-Q概率图
17.13 比较子组图
17.14 回归变量图
17.15 本章小结
第三部分 综合应用
第18章 SPSS在企业经济活动中的应用
18.1 背景介绍
18.2 经济含义简介
18.3 主成分分析的应用
18.4 聚类分析的应用
18.5 本章小结
第19章 SPSS在房地产市场中的应用
19.1 背景介绍
19.2 相关分析的应用
19.3 回归分析的应用
19.4 本章小结
参考文献
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