《高效率資料分析：使用Python》 - ClintonW.Brownley - 歐萊禮 - 香港大書城

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『繁體書』高效率資料分析：使用Python

書城自編碼： 2927322
分類：繁體書 →台灣書
作者： ClintonW.Brownley 譯者：賴屹民
國際書號(ISBN)： 9789864762613
出版社：歐萊禮
出版日期： 2016-12-20
版次：初版
頁數/字數： 336頁
書度/開本： 18.5x23cm

售價：HK$ 223.1

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內容簡介：

從門外漢晉身高手

“這本書對想運用Python進行資料分析的新手而言，是很實用的學習資源。這本書的教學風格與練習，可協助初學者體驗Python語言、程式寫作環境，以及一些在這個環境中最重要的套件。”-WesMcKinney,pandas程式庫的創造者
如果你是7.5億Excel使用者其中之一，但想要更進一步運用資料，例如對上百個檔案重複執行類似的分析，或一次結合許多檔案的資料進行分析；這本實用的指南，將會教導你這位具備遠大理想，但沒有程式寫作經驗的人，使用Python來自動處理與分析各種格式的資料，並且擴展程式的功能。
你不需要具備任何程式設計經驗，當你學習到作者傳授的Python基礎之後，你將有能力編寫簡單的腳本來處理試算表與資料庫內的資料。你也會學到如何使用一些Python模組來解析檔案、分組資料，以及產生統計結果。
學習基本語法，建立並執行自己的Python腳本
使用Python的csv模組讀取與解析CSV檔案
使用xird模組讀取多個Excel工作表與活頁簿
以MySQL或使用mysqlclient模組執行資料庫作業
建立Python應用程式尋找特定的記錄、分組資料及解析文字檔案
使用matplotlib、pnadas、ggplot與seaborn建立統計圖表
產生摘要統計，並估算迴歸與分類模型
安排腳本的執行時間，在Windows與Mac環境下自動執行它們

關於作者：

ClintonBrownley
是任職於Facebook的資料科學專家，負責各式各樣的資料管線、統計模型建立及資料視覺化專案，提供資訊並協助大型的資料基礎設施決策。他也是SectiononPracticeoftheInstituteforOperationsResearchandtheManagementSciences的理事會成員。

第1章Python基礎
第2章以逗號分隔值（CSV）檔案
第3章Excel檔
第4章資料庫
第5章應用
第6章圖表
第7章描述性統計與模型建立
第8章排程並自動執行腳本
第9章你的下一步
附錄A下載說明
附錄B練習題解答
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