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| 編輯推薦： |
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公安刑事科学技术、视频侦查、图像和视频处理及相关技术人员，公安院校和其他高等院校影像处理相关专业师生
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| 內容簡介： |
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《警用影像处理技术手册》凝聚了作者多年来在视频和图像处理理论研究以及公安刑侦影像分析应用中所积累的理论方法和实践技术，通过《警用影像处理技术手册》的学习，将为读者在运用视频和图像处理知识，解决公安刑侦影像分析中遇到的问题提供理论基础和实践工具。主要内容包括：影像处理基础知识、刑侦影像的特点、处理原则与流程、影像目标（车牌、车型、人像等）分析技术、实用技术与国内外影像处理系统介绍、实战案例分析与处理流程、影像平台规范等。《警用影像处理技术手册》注重理论体系的完整性、系统性和实用性，通过理论分析与实际案例相结合，阐释算法模型背后的物理意义，强调影像处理理论在公安刑侦影像分析实战中的应用。
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| 目錄：
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目录
第1章 刑侦影像处理基础 1
1.1 刑侦影像获取、显示、存储、输出 1
1.1.1 警用影像来源 1
1.1.2 影像获取设备 8
1.1.3 影像存储与压缩 10
1.2 影像处理基础知识 13
1.2.1 单幅、多幅与多帧图像 13
1.2.2 数字影像的表示 16
1.2.3 图像的亮度与直方图 18
1.2.4 数字图像的色彩表示 25
1.2.5 图像复原 46
1.2.6 数字图像的几何变形 54
1.2.7 图像的变换域表示 84
1.3 刑侦影像处理基础 95
1.3.1 刑侦业务需求与影像特点 95
1.3.2 影像的降质原因及现象 96
1.3.3 刑侦影像处理原则 105
1.3.4 刑侦影像处理流程 107
1.4 刑侦图像处理系统 110
1.4.1 国内外系统 110
1.4.2 警视通数字影像分析系统介绍 113
1.4.3 Photoshop 介绍 119
第2章 影像目标分析技术 127
2.1 车牌车型分析技术 127
2.1.1 车牌相关基础知识 127
2.1.2 低质量车牌特征 137
2.1.3 单帧车牌处理 141
2.1.4 多帧车牌处理 146
2.1.5 车型基础知识与车型库 149
2.1.6 车型处理与比对 150？
2.2 车型分析技术 155
2.2.1 车型识别系统概述 155
2.2.2 车型识别系统概念 156
2.2.3 为什么建设车型识别系统 156
2.2.4 车型识别系统分析应用 156
2.2.5 车型识别技术 158
2.2.6 车型特征搜索技术 162
2.3 车速分析 165
2.3.1 视频图像测速的基本要求 165
2.3.2 测速鉴定方法 165
2.3.3 固定式视频图像的车辆行驶速度计算方法 166
2.3.4 车载式视频图像的车辆行驶速度计算方法 170
2.4 人像处理技术 174
2.4.1 模糊人像复原技术 174
2.4.2 人像三维重建技术 183
2.4.3 人像比对技术 188
2.4.4 人像分析技术 203
2.4.5 测量技术 213
第3章 实用技术与系统 223
3.1 影像分析技术在视频侦查技术中的应用 223
3.1.1 刑侦领域的应用 223
3.1.2 物证领域的应用 223
3.2 基础知识 225
3.2.1 预备知识 225
3.2.2 数字图像基础知识 228
3.3 警视通数字影像分析系统功能介绍 232
3.3.1 图像与序列的获取与输出 232
3.3.2 几何校正 234
3.3.3 色彩处理 238
3.3.4 环境模式处理 248
3.3.5 图像放大 249
3.3.6 图像增强 252
3.3.7 图像去噪 257
3.3.8 图像复原 272
3.3.9 多图处理 280
3.3.10 序列处理 284
3.3.11 图像特征 287
3.3.12 测量 293
3.3.13 人像重建 295
3.3.14 卷宗管理 305
3.4 典型案例分析及处理流程 305
3.4.1 人像类案件 305
3.4.2 车辆类案件 324
3.4.3 银行卡类 340
3.4.4 其他 341
第4章 实战案例 344
4.1 实战应用概述 344
4.1.1 车牌处理 344
4.1.2 车型处理 350
4.1.3 物品处理 357
4.1.4 其他特征 358
4.1.5 人像处理 360
4.2 实战案例分析 379
4.2.1 车辆分析案例 379
4.2.2 人像分析案例 390
第5章 影像平台规范 400
5.1 建设体系 400
5.2 功能要求 401
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