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| 內容簡介： |
| 全书内容共7章。第1章论述了高分遥感影像灾害目标精确提取的需求背景、理论基础和国内外研究进展。第2章重点分析了高分辨率遥感影像典型灾害目标及损毁特征。第3章提出了顾及视觉注意模型的对象级变化检测方法、基于机器学习的灾害损毁区域检测方法。第4章研究了光学遥感影像建筑物损毁提取方法。同时，分析了极化SAR影像在建筑物信息提取方面的方法与应用。第5章利重点研究了灾后高分辨率影像的道路损毁提取方法，提取出灾后道路损毁区域，提升了灾后信息获取的自动化程度；研究了遥感SAR影像道路损毁信息提取技术，提出了一种基于GIS与贝叶斯网络的高分辨率SAR影像道路损毁提取方法。第6章从光学、SAR传感器不同角度出发，研究了遥感影像洪水信息提取方法。第7章在上述理论研究的基础上，研发了自然灾害遥感监测与评估系统，并开展了典型应用。 |
| 關於作者： |
| 眭海刚，男，1973年12月出生，现任武汉大学二级教授、博士生导师。主要研究方向为遥感影像智能解译、多传感器信息融合、时空大数据分析等，主持了国家重点研发计划、国家973、国家863、型号、预研、国家自然科学基金等项目60余项，获国家科技奖一等奖2项，国家科技二等奖3项，教育部技术发明奖、科技进步进步奖各1项，测绘科技奖、军队科技进步奖等6项，发表学术论文100余篇，出版专著5部，授权国家专利60余项，软件著作权10余项。 |
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