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| 內容簡介： |
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本书采用基础知识与案例分析相结合的方式设计内容结构。第1~3章介绍理论知识，主要包括数据分析与产业链分析基础。数据分析基础的内容包括数据挖掘、可视化、分析工具、常用算法模型及应用（景气指数），产业链分析基础主要介绍PEST 分析逻辑。第4 章是本书的课程思政内容， 主要介绍我国的“ 碳达峰” 和“碳中和”战略。“碳达峰”和“碳中和”作为我国加强生态文明建设的重要战略举措，是促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键。党的二十大报告指出，实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。设置本章内容意在让学生在学习理论知识的同时，紧跟国家发展大势，厚植新发展理念，为推动绿色发展、促进人与自然和谐共生贡献力量。同时，这部分内容也作为我们选择行业案例的基础。第5~6章主要选择“碳达峰”和“碳中和”战略下光伏、动力电池这两个热门的行业，结合第1~3章的理论基础进行产业链案例分析。
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 本书适合用作高等学校本科生、硕士研究生学习金融大数据分析、产业链分析、智能财务分析等课程的教材，也可作为相关领域研究人员的学习资料和参考书。在学习本书前，建议读者预修经济学、管理学、投资学、统计学、计量经济学等课程，这样有助于更好地理解和运用本书的内容。希望本书能帮助读者理解大数据分析方法以及产业链分析逻辑，并能指引读者开展大数据与产业链分析新理论和新应用的探索！ |
| 目錄： |
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第1 章 大数据与产业链分析基础／1
学习目标／1 1.1 数据分析基础——数据挖掘／2 1.2 数据分析基础——可视化／8 1.3 数据分析基础——常用分析工具／26 1.4 产业链分析方法基础——PEST分析／33 本章小结／34 课后思考／34 第2 章 数据分析应用——行业景气指数／37 学习目标／37 2.1 景气指数简介／38 2.2 景气指数的编制流程与方法／38 2.3 景气指数的验证与分析／45 本章小结／46 课后思考／46 第3 章 其他数据分析算法／47 学习目标／47 3.1 分类算法／48 3.2 聚类算法／66 3.3 关联分析／73 3.4 链接分析／77 本章小结／79 课后思考／80 第4 章 “碳达峰”与“碳中和”／83 学习目标／83 4.1 什么是“碳达峰”和“碳中和”？／84 4.2 为什么提“碳达峰”和“碳中和”？／84 4.3 “碳达峰”和“碳中和”的相关重要政策／86 本章小结／90 课后思考／90 第5 章 光伏行业产业链分析案例／91 学习目标／91 5.1 光伏行业简介／92 5.2 光伏行业PEST分析／95 5.3 光伏行业数据分析应用——景气指数／140 本章小结／143 课后思考／144 第6 章 动力电池行业产业链分析案例／145 学习目标／145 6.1 动力电池行业简介／146 6.2 动力电池行业PEST分析／147 6.3 动力电池行业数据分析应用——景气指数／184 本章小结／187 课后思考／188 主要参考文献／189 |
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