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          | 內容簡介: |   
          | 日常沟通容易被带偏?网上信息分不清真假? 做决定时总靠“拍脑袋”?其实,这些都是因为缺 乏逻辑思维! 投资人、计算机科学家吴军带你手把手拆 解逻辑思维的三大模块,从底层概念、演绎推理到 数据洞察,带你系统掌握。
來源:香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 读完本书,你将收获四大核心能力的升级: 沟通谈判 高效 沟通时能直击核心,一眼识破对方的逻辑漏洞 ,如偷换概念、逻辑滑坡等常见套路,不被情绪牵 着走,句句都能说得清。
 信息鉴别 敏锐 在海量信息面前,能快速分辨造假和以偏概全 的数据陷阱,从此不再迷茫,事事都能看得透。
 分析决策 理性 遇到复杂问题时,能将零散的信息梳理成一条 条清晰的逻辑链条,让决策 加理性和科学,次次 都能选得准。
 跨学科思维 顺畅 逻辑学是哲学、数学、计算机科学等领域的“ 共同语言”。掌握逻辑思维,理解不同学科的思维 方式,学习新领域时就能 快抓住本质,事半功倍 。
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          | 關於作者: |   
          | 吴军,硅谷投资人,计算机科学家,人工智能、语音识别和互联网搜索专家。现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。 得到App课程主理人,开设有《硅谷来信》《数学通识50讲》《科技史纲60讲》等专栏和课程。
 畅销书作家,著有《吴军阅读与写作讲义》《吴军数学通识讲义》《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《硅谷之谜》《见识》《格局》《态度》等十余部畅销书,作品曾获得中华 出版物奖、文津图书奖等图书大奖,并入选中国好书。
 
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          | 目錄: |   
          | 序言 我们为什么要学习逻辑学 编 逻辑的基本概念
 章 语言和思维
 1.1 定义:什么是逻辑
 1.2 语言:如何避免沟通中的歧义
 1.3 命题:如何用清晰的概念表达想法
 第二章 逻辑关系与逻辑链条
 2.1 复合命题:有哪些基本的逻辑关系
 2.2 真值表:如何判断两个命题逻辑是否一致
 2.3 三段论:如何构建逻辑推理的链条
 2.4 论证有效性:为何不能直接从结论倒推原因
 2.5 原则:如何把自然语言翻译成逻辑语言
 2.6 应用:为什么自认为讲理的人也会吵架
 第二编 演绎
 第三章 命题逻辑
 3.1 有效推理:基本的逻辑定律有哪几种
 3.2 简单推理:如何简化复杂的逻辑关系
 3.3 关系链:如何验证推理的有效性
 3.4 可能性:如何理解“必然”“可能”和“不可能”
 3.5 不可能性:如何发现对方的自相矛盾
 3.6 简易真值表法:如何用逆向思维进行论证
 第四章 复杂逻辑工具
 4.1 真值树法:如何基于反证法分析问题
 4.2 公理系统:如何从公理出发构建逻辑学体系
 4.3 自然演绎法:如何用简单的推理规则得出结论
 第五章 谓词逻辑
 5.1 量词:如何用谓词逻辑表达命题
 5.2 公式:如何使用谓词逻辑进行基本运算
 5.3 三段论:有哪些有效的三段论
 5.4 文氏图:三段论和集合之间有何关系
 5.5 简易工具:如何验证三段论的有效性
 5.6 进阶:如何使用二元谓词逻辑
 5.7 适用:如何使用谓词逻辑的自然演绎法
 5.8 代表性:大学生退学创业靠谱吗?
 5.9 验证:如何用逻辑解释看似矛盾的现象
 5.10 补充:谓词逻辑中有何常见关系
 第六章 演绎在生活中的应用
 6.1 常见的形式谬误:上了补习班,就一定能考好吗
 6.2 传统的非形式谬误:如何避免感情用事
 6.3 互联网时代的非形式谬误:如何辨别 的信息
 6.4 辨析:如何区分生活和逻辑上的不可能性
 6.5 真理:为什么科学需要证伪
 第三编 归纳
 第七章 数据和规律
 7.1 流程和适应性:归纳和演绎有何不同
 7.2 参照系:如何正确使用归纳的方法
 7.3 数据:统计学中的数据是什么
 7.4 变量:如何通过分析数据得到信息
 7.5 图形:如何对数据产生直观感受
 7.6 逆向思维:如何用数据指导生活
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