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| 編輯推薦： |
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首本将法律实务、AI技术与认知升级三维结合的手册，拒绝“技术炫技”，聚焦“拿来即用”，为法律人提供从工具到思维的系统性赋能。
一是核心技法 —— 直击诉讼全流程场景与痛点 office AI、工具组合策略、从起诉状到证据、合同智能化，司法AI化、熟悉AI化审判流程、类案检索报告、精通Deep Research做案件推演、量化预判案件走向。 二是高阶定制 —— 法律人专属AI解决方案 DeepSeek详版实操、本地化部署、文本可视化，构建知识库，玩转网站、小程序、APP，打造律师个人IP，成为法律AI产品经理。 三是认知重塑 —— AI时代的人机协作之道 从律助到主任各阶段AI应用侧重点，法务与法总AI工作流、数智化策略，职业风险防范、典型案例、AI规范文件汇总。 |
| 內容簡介： |
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本书是一本专注于法律行业与人工智能深度融合的实用进阶版手册，直面法律人使用AI的四大核心痛点（幻觉、数据安全、内容生硬、人机价值模糊），提供从基础操作到高阶定制的全流程解决方案。本书以“场景化工具 方法论”为核心，突出三大优势：
來源：香港大書城megBookStore,http://www.megbook.com.hk 1. 行业深度定制，破解法律专属难题 独创“提示词八大技巧”（如角色设定、交叉验证、输出样式控制等），结合法律文书生成、证据管理、合同审查等高频场景，提供正反案例对比，确保AI输出专业、精准、无“AI味”。针对诉讼全流程设计工具组合策略，覆盖从起诉状撰写到案件推演，解决传统法律书籍泛泛而谈AI应用的弊端。 2. 高阶技术平民化，打造差异化竞争力 突破同类书仅停留在基础操作的局限，详解法律人专属AI解决方案：知识库搭建、智能体开发、模型微调（LoRA技术），甚至零代码生成法律小程序。独创“五步提升AI能见度”方法论，帮助律师在AI时代强化个人品牌。 3. 认知与风险双升级，引领人机协作新范式 从实习律师到律所主任的四级角色AI策略、法务数智化路径，到全球AI法律风险典型案例库，兼顾效率提升与合规底线。附录含宝藏资源清单，助力法律人持续进化。 本书超值福利： 购书添加作者微信入群获得本书增值服务如下：1.成为垦丁法律人AI 学习社群成员。共享学习资源、共克实操难题。 2.AI工具动态增值。群内根据实况抢先公布最新AI工具和手把手用法教程。 3.电子资料包获得免费。《全球典型涉AI诉讼案例概览与要点拆解》和《AI法律实务思维导图》，涵盖AI电商交易、隐私数据安全、知识产权侵权等内容。 4.社群免费直播课。根据社群具体情况，不定期针对读者的难点、痛点直播互动。 |
| 關於作者： |
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张延来律师
浙江垦丁律师事务所 创始合伙人 主任律师 专利代理人 中国政法大学实务导师 西南政法大学法律硕士实务导师 西北政法大学数字法学实务导师 浙江省反垄断专家指导委员会委员 杭州市律师协会西湖分会副会长 杭州仲裁委员会仲裁员 执业以来完全专注于互联网法律实务工作，担任数十家头部网络公司常年法律顾问，并代理代理AIGC平台责任第一案、Lora模型开放平台责任案、AIGC定向应用不正当竞争案、AIGC图生图侵权责任案、NFT数字藏品侵权第一案、群控第一案、微信小程序第一案、智能手机刷机第一案、5G云游戏第一案、人脸识别第一案、风险app治理第一案等多个标杆涉网诉讼案件，代理的案例分别多次入选“最高院十大知产典型案件”、“最高院五十大知产典型案件”、“中国最具研究价值知识产权案件”。 深度参与中国《电子商务法》、工商总局《网络交易管理办法》、杭州市《网络交易管理办法》的立法工作，作为起草人参与《平台经济数据治理评价指南标准》《生成式人工智能数据应用合规指南》等标准化工作。 个人专著有《无技术不法律》《法眼电商》《网络法战地笔记：互联网法律从业者进阶指引》。 |
| 目錄： |
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第一模块：核心技法
—— 直击场景与痛点 法律人使用AI的四大痛点与解决 _2 一、大模型幻觉 _2 二、数据安全和保密 _3 三、生成内容AI味太强 _4 四、不清楚人的优势和价值 _5 法律人玩转提示词的八大秘诀（附正反示例） _7 技巧1：设定角色——让AI装上“导航” _8 技巧2：要求有出处——杜绝“AI幻觉” _8 技巧3：自我验证与交叉验证 _10 技巧4：给出分析方法——像法律人一样“拆解问题” _11 技巧5：明确输出样式——没有形式就没有内容 _12 技巧6：划定思考线索与范围——避免“大海捞针” _13 技巧7：根据受众设定表达风格 _14 技巧8：结合推理过程多轮追问——避免“黑箱式生成” _15 DeepSeek：提示词之母 _17 工具组合策略：从起诉状到证据 _22 一、AI工具场景化分类 _22 二、诉讼全程工具组合示范 _23 当证据遇到AI：从寻证、存证到用证 _31 投喂文书模板：让AI学会抄作业 _37 美就是生产力：要专业也要有颜值 _41 一、MD2card：打造精美知识卡片 _41 二、Napkin：文本可视化 _43 三、infography：智能海报 _45 AI浏览器：从超级入口到超级助手 _48 一、360AI浏览器：浏览即理解 _49 二、chatGLM & autoGLM插件：给浏览器装个“大脑” _51 信息大爆炸：AI超级过滤器 _54 一、firecrawl：多站点定向筛选 _55 二、newsminimalist：新闻极简主义 _56 三、AI 首席情报官：交叉跟踪信息源 _58 office AI：办公软件迎来第二春 _60 开不完的会：AI替你去 _65 一、腾讯会议AI小助手 _66 二、钉钉闪记 _69 三、zoom AI Companion _72 合同智能化来袭：站在更高处 _75 一、标准化合同：直接放手 _76 二、个性化合同：人机协作 _76 三、复杂交易中的一环 _78 四、合同之外 _79 司法AI进化提速：诉讼律师应对之道 _80 一、熟悉AI化审判流程 _82 二、北大法宝：类案检索报告 _82 三、巧用Deep Research做案件推演 _84 四、量化预判案件走向 _86 小心被AI遗忘：大模型不是“检索”而是“理解”你 _87 一、模型正在给你画像 _88 二、五步提升AI“能见度” _90 第二模块：高阶定制 ——法律人专属AI解决方案 虚拟数字人：打造律师个人IP捷径 _94 一、闪剪：数字人孵化器 _95 二、应用场景：自媒体矩阵与“网感缺失” _97 知识库：克隆第二大脑 _99 一、IMA知识库：从毛坯房到精装修 _101 二、如何快速搭建知识库 _102 三、用知识库实现知识管理 _103 AI智能体：从动嘴说到动手干 _106 一、智能体与大模型的区别 _106 二、Flowith智能体：实战复杂任务 _108 腾讯元器：从零到一，手搓智能体 _113 一、搭建知识库 _114 二、公众号智能体 _115 定制自己的专属模型：蒸馏与微调 _120 一、蒸馏：名师出高徒 _121 二、数据集智能提取 _124 三、LoRA微调：通才变专才 _126 零代码生成：网站、APP、小程序 _129 模型本地化部署：可行性与替代方案 _135 一、小心本地部署“烂尾” _136 二、替代方案 _139 真正的法律产品：人人都是AI产品经理 _143 AlphaGPT与Harvy：未来律所（法务部）地基雏形 _151 第三模块：认知重塑 ——AI时代的人机协作之道 从律师助理到主任：四类律师AI应用侧重点 _164 一、实习律师、授薪律师 _164 二、独立律师 _168 三、合伙人律师 _169 四、律所主任 _171 法务与法总的AI进阶策略 _173 一、法务：AI重塑工作流 _174 二、法总：法务数智化 _175 人机协同：人擅长的部分是什么 _178 一、提出好问题：不仅是提示词 _178 二、站在需求者角度，挑剔再挑剔 _180 三、整合信息和呈现方式 _182 四、能动思考，锦上添花 _184 执业风险防范：典型案例与AI使用规范 _185 一、全球法律人使用AI风险典型案例汇总 _186 二、全球典型AI法律应用指引文件汇总 _187 三、AI法律应用规范行动框架 _190 附录：学习人工智能与大模型宝藏资源推荐 _193 后记：亲历历史，法律人的新征程 _200 |
| 內容試閱： |
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前言：AI会把所有产品重做一遍
当阿尔法围棋（AlphaGo）击败李世石时，法律人或许还认为这只是科技圈的狂欢。但当GPT-4通过美国律师资格考试、Harvey AI开始为大型律所起草合同，每个法律从业者都真切感受到：这场由AI引发的行业变革，正以超乎想象的速度重塑法律服务的底层逻辑。 过去两年，我们目睹了法律行业的两极分化趋势：有的律师在凌晨一两点仍埋头文件堆中，有的团队已通过AI工具大幅度降本增效；有的律所还在依赖实习生手动检索案例，有的团队已构建起智能案件推演系统。这种分化并非源于资源差距，而是认知代差——对AI工具的理解深度，正成为法律人专业能力的新标尺。 不止一位业界大佬说：“AI会把所有产品重做一遍”。既然如此，法律人也有必要把那些好用的新工具“重学一遍”，本书定名为《法律人AI实操指南进阶版》，正是要为这场变革提供一份高阶版的实战手册。笔者无意探讨“AI是否会替代律师”这样的终极命题，而是聚焦于更紧迫的课题：如何将AI转化为法律人的“第二大脑”和“第二双手”，在保证专业性的前提下实现效率跃迁。书中内容脱胎于笔者对数十家法律科技项目的深度测试和使用，尽量覆盖法律人最高频刚需的工作场景，试图回答三个核心问题： 第一，如何穿透AI工具的表象，直击法律场景的真实痛点？ 从“投喂模板”到“提示词工程”，从“美就是生产力”到“合同智能化”，本书第一模块系统拆解了高频场景的解决方案。当您看到用MD2card将枯燥专业术语转化为高颜值知识卡片、通过大模型实现精准案件推演时，或许会感慨：原来法律服务的专业壁垒与效率提升可以共存。 第二，如何突破通用工具的局限，打造专属AI解决方案？ 第二模块将带您进入AI定制化的深水区。无论是构建IMA知识库实现知识管理，还是通过Lora微调让大模型“通才变专才”，我们始终秉持“工具为人服务”的原则。特别设计的“零代码开发\和“手搓智能体”章节，更将证明：即使没有技术背景，法律人也能成为AI产品的主人。 第三，如何在人机协同中重塑职业价值？ 当AI能完成60%的基础工作时，法律人的核心竞争力正从“信息处理”转向“复杂判断”。第三模块我们进入方法论的阶段，从律师助理到独立律师，从律所合伙人到主任，从法务到法总，把每种不同类型的法律人如何实现AI转型，以及如何重塑角色认知逐一深入剖析。 毕竟技术不断更迭，工具随时翻新，但理念和认知才是决定最终走多远的关键。 当然，本书并非全然推崇“技术至上”。在“执业风险防范”章节，我们汇总了全球典型的法律人应用AI事故案例，这些鲜活的教训时刻提醒我们：AI不是魔法，而是需要驾驭的烈马。 站在 2025年的门槛上回望，法律行业已走过“要不要用AI”的争论期，进入“如何用好AI”的实战期。本书的每个章节都像一块拼图，当您完成全部阅读时，将获得三重新视野：看见工具和场景的化学反应，看见工作方式的进化路径，更看见法律人在这场变革中的独特价值。 此刻翻开这本书的您，既是行业变革的亲历者，也将成为新行业实践的践行者，让我们共同开启这段法律人的“智能进化”之旅——毕竟，在AI重构一切的时代，最大的风险从来不是拥抱变化，而是错失与未来对话的入场券。 |
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