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| 編輯推薦： |
全书最具突破性的是提出”四阶段十二步”产业落地框架，结合”公文创作智能体”完整案例，将RAG检索、工具调用、记忆反思等关键技术节点逐一拆解，为读者呈现可复用的工程化路径。电信、政务等领域的真实落地场景，更让抽象理论有了具象参照。
不同于泛泛而谈的技术综述，本书聚焦”如何真正用起来”这一核心命题，既涵盖技术架构细节，又延伸至基础设施规划与组织变革，为技术开发者提供实操手册，为企业管理者提供决策蓝图，是智能体时代不可或缺的产业实践指南。
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| 內容簡介： |
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本书是中国电信”星辰智能体平台”一线实战经验的系统总结，填补了智能体技术从实验室走向产业应用的方法论空白。作者团队以技术演进为主线，清晰梳理了从机器学习到Transformer大模型的跃迁路径，并深刻阐释了智能体作为大模型核心载体的战略价值。
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| 關於作者： |
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毕然，中国科学技术大学 博士，现任中电信人工智能公司 平台业务部 首席架构师，负责中国电信集团 星辰智能体平台 建设工作。曾任中国最大的深度学习平台和社区-飞桨的产品负责人。参与中国科技部“科技创新2030新一代人工智能”重大项目，发表数十篇专利。出品过《零基础实践深度学习》、《机器学习的产业实践之路》、《大数据分析的道与术》等书籍。
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| 目錄：
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推荐序一 拥抱智能体时代，共赴产业新篇
推荐序二 智能体时代：构建人工智能落地的产业桥梁
前 言
第1章 大模型基础：历史与今天1
1.1 机器学习和深度学习1
1.1.1 机器学习1
1.1.2 深度学习4
1.2 大模型出现的技术前提13
1.2.1 技术前提一：Transformer，一统天下的网络结构13
1.2.2 技术前提二：自监督学习，海量互联网数据变得可学习17
1.2.3 技术前提三：多任务统一的学习范式-生成式架构20
1.3 大模型技术：开启通用人工智能新时代24
1.3.1 Transformer：一统天下趋势的网络结构24
1.3.2 自监督学习：释放互联网海量数据的潜力24
1.3.3 互联网海量数据：大模型的“能量源泉”25
1.3.4 生成式学习范式：适配所有任务的“万能钥匙”25
1.3.5 人工智能跨入大模型时代：通用智能涌现26
1.3.6 端到端的新范式29
1.4 GPT家族演进脉络：ChatGPT源于工程和产品的成功32
1.4.1 模型基座：GPT 1、GPT 2、GPT 3 33
1.4.2 InstructGPT技术：让模型更懂人类意图34
1.4.3 ChatGPT与GPT系列的技术演进与商业化发展35
1.4.4 从文字接龙游戏理解大语言模型生成机制37
1.4.5 通用人工智能之路：语言模型对齐人类期望38
1.4.6 通用人工智能之路：突破语言模型，思维和工具使用41
1.4.7 通用人工智能之路：多模态模型的飞速发展44
1.5 大模型面临的挑战49
1.5.1 挑战一：硬件算力成本的挑战49
1.5.2 挑战二：大模型训练和推理框架的工程挑战51
1.5.3 挑战三：大模型训练和应用的算法挑战53
1.6 最新的技术突破：DeepSeek 56
1.6.1 DeepSeek V3 56
1.6.2 DeepSeek R1 61
1.7 星辰大模型：我国通用人工智能体系的突破69
1.7.1 核心技术架构：“1+1+1”全栈自主创新体系69
1.7.2 学术与技术实力：从顶级会议论文到权威评测70
1.7.3 产业赋能：从技术创新到商业落地71
1.8 大模型产业落地的困境与破局之路72
1.8.1 从大模型的无序竞争到智能体的崛起72
1.8.2 C端消费场景的关键趋势和典型案例74
1.8.3 前沿趋势：超级智能体成科技和产业落地的焦点79
1.8.4 B端产业场景的关键趋势和典型案例80
1.8.5 智能体产业链中各方发展策略81
第2章 智能体：大模型应用的产品形态83
2.1 智能体与大模型的关系84
2.1.1 智能体搭建应用：连接大模型与消费者的桥梁85
2.1.2 智能体的基本原理86
2.2 智能体的三种模式88
2.2.1 以自主规划型智能体为例：会展助手智能体89
2.2.2 以工作流智能体为例：电商评论处理工作流93
2.2.3 以超级智能体为例：智能数据分析与洞察95
2.2.4 智能体三种模式的总结99
第3章 一个案例全面了解工作流智能体102
3.1 公文写作专家智能体的背景102
3.1.1 人工创作的周期与流程泥潭102
3.1.2 常规大模型在公文写作场景的天然局限103
3.1.3 公文写作专家智能体的效率革命107
3.2 星辰智能体平台节点与公文写作专家智能体架构109
3.2.1 星辰智能体平台的节点分类与功能109
3.2.2 公文写作专家智能体的整体结构与功能模块110
3.2.3 公文写作专家智能体的运行逻辑112
3.2.4 功能模块1-A 113
3.2.5 功能模块1-B 118
3.2.6 功能模块1-C 128
3.2.7 功能模块2 132
3.3 整体公文写作专家智能体案例的回顾151
3.3.1 需求分析阶段：协同技术实现精准拆解与高效启动152
3.3.2 迭代创作阶段：技术融合实现专业输出与自动化闭环153
3.4 大模型微调技术154
3.4.1 需求分析：通用大模型+提示词并非万能154
3.4.2 解决方法：基于模型微调的能力增强155
3.4.3 微调流程与效果验证157
3.5 智能体与企业IT的集成158
3.5.1 智能体能力嵌入：多终端无缝触达159
3.5.2 智能体能力扩展：智能体的“工具箱”160
3.5.3 实践案例：客服多智能体系统与企业IT集成160
3.5.4 平台集成能力总结与实践价值162
第4章 智能体应用的产业落地与案例164
4.1 智能体应用的产业落地方法论164
4.1.1 智能体应用的产业落地“四阶段十二步”框架164
4.1.2 如何判断场景是否适合智能体落地167
4.2 智能体产业落地案例170
4.2.1 电信行业智能体实践：从客户服务到内部效能的全维度进化170
4.2.2 外部企业智能体产业落地案例178
4.3 电信集团省专协同，赋能千行万业184
4.3.1 产业智能落地的困境与电信优势184
4.3.2 省专协同模式的三层架构与运行机制185
4.3.3 实践成效与模式价值186
4.4 智能体对企业智能化转型的支撑187
4.4.1 智能体作为核心驱动力：融合技术与业务的双轮驱动187
4.4.2 智能体落地四大支柱：构建持续价值的实施框架188
4.4.3 智能体的演进方向：从企业内部赋能生态共同体190
4.5 智能体平台与应用的硬件资源筹备191
4.5.1 CPU资源需求分析192
4.5.2 GPU资源需求分析193
4.5.3 存储资源需求分析196
4.5.4 智能体平台所需资源的汇总方案197
第5章 星辰智能体平台：企业级智能转型的核心引擎201
5.1 基本功能介绍201
5.1.1 基础能力：“模型—知识—工具”的三位一体支撑202
5.1.2 开发功能：低门槛与场景化的智能体构建203
5.1.3 调优机制：让智能体持续“进化”的技术闭环203
5.1.4 托管运营体系：全维度保障，支撑智能体稳定高效运转204
5.1.5 多元服务模式：技术普惠与产业融合的平衡204
5.2 星辰智能体平台的核心优势205
5.2.1 效果优势205
5.2.2 案例积淀218
5.2.3 安全保障221
5.2.4 生态赋能224
5.3 企业服务与对接方式226
5.3.1 多元交付方式：精准匹配企业需求画像227
5.3.2 便捷对接方式：全渠道资源对接路径228
附录 配套资源获取方式229
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| 內容試閱：
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近年来，随着大模型技术的日益成熟，作为其核心应用载体的智能体框架正经历着前所未有的快速迭代。业界普遍将“智能体”视为继信息技术革命之后引领新一轮科技浪潮的关键力量，而2025年更被业内权威机构正式定义为“智能体元年”。这也得到了全球科技领袖的印证—美国微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉在多个国际场合明确表示：“未来软件生态将全面转向智能体主导模式”。
面对智能体技术带来的跨时代革新，广大从业者既充满期待又难免困惑。在技术落地层面，主要存在以下亟待解答的核心问题：
大模型技术持续突破，但如何实现从实验室到产业化的有效转化？
智能体的本质特征是什么？为何业界普遍认为它是大模型技术落地产业的最佳形态？
如何通过真实案例系统掌握智能体开发的全流程技术细节？
传统企业应如何基于智能体技术和大模型能力进行战略升级与业务重构？
以上问题均是笔者在中国电信负责星辰智能体平台建设期间，频繁被内外部客户咨询的核心问题。为助力产业构建智能体人才体系，笔者通过系统研究市场现有“智能体”相关著作，结合自身实战经验，决定撰写这部聚焦企业一线实践的指南。本书将全面剖析中国电信在大模型与智能体领域的落地经验与成果，旨在培养兼具理论素养与实践能力的复合型人才。
本书的理论部分将系统阐述大模型的技术原理及其发展脉络，在完整梳理技术演进逻辑的基础上，采用通俗易懂的表述方式，帮助读者在不涉及复杂公式的前提下构建对大模型的全面认知。针对智能体理论，本书通过大量类比人类决策与行为模式进行阐释，并辅以实操案例，避免传统理论学习的枯燥性，使读者在实践中深化对技术原理的理解。同时，该部分融入了行业前沿思考与实战案例，如从实践视角总结Transformer网络、自监督学习和生成式模型三大技术支柱对大模型发展的驱动作用。又如通过“大模型回答考试题”演示案例，解析指令学习技术如何提升模型对人类意图的精准把握。
本书的实践部分聚焦“精炼案例，高效学习”，以工作流智能体为例，针对普遍存在的“案例多，但节点覆盖不全”的问题，特别设计了“公文创作智能体”案例，完整呈现众多核心节点的应用方法，帮助读者通过单一案例掌握全流程开发技能，实现知识迁移与灵活运用。此外，本书还重点阐述了企业级落地案例的技术方案与调优细节、智能体的硬件资源配置策略，以及智能体与企业IT系统的集成方案。最后，针对企业决策层的需求，本书提供了从技术实施到战略转型的完整路径，涵盖基础设施规划、组织架构重构、人才梯队建设以及高价值场景挖掘等关键环节。
基于上述特色，本书内容组织如下：
?第1章 大模型基础：历史与今天?
本章从机器学习和深度学习的基础概念切入，系统阐述大模型的技术演进路径与关键调整点，深度剖析ChatGPT、DeepSeek、星辰大模型等代表性产品的技术架构，并梳理全球大模型发展脉络，重点探讨其在产业落地过程中面临的核心挑战与解决方案。
?第2章 智能体：大模型应用的产品形态?
本章通过构建智能体与大模型的关联图谱，明确智能体的概念边界与实践价值，采用案例教学法，解析自主规划智能体、工作流智能体、超级智能体三种典型范式，并横向对比其技术本质差异。最后，结合实际案例介绍了智能体调优的关键技术与实战要点。
?第3章 一个案例全面了解工作流智能体?
本章聚焦智能体产业落地的核心领域，以“公文创作智能体”为教学载体，系统拆解工作流智能体的全节点技术内涵。通过对节点背后的检索增强技术（RAG）、工具使用、记忆与反思等技术的详细介绍，实现理论和实践的贯通。案例设计采用“节点—模块—系统”三层渐进式架构，辅以智能体集成现有IT系统的方案，助力读者全面掌握工作流智能体的开发方法。
第4章 智能体应用的产业落地与案例?
本章首创“四阶段十二步”实施框架，完整呈现智能体在真实企业的设计与落地路径，深度解析中国电信内外部的实践案例，涵盖策略优化经验、硬件资源配置等一线经验，同时延伸至组织结构调整、人才培养等企业级转型话题，形成技术与管理的全方位落地经验。
?第5章 星辰智能体平台：企业级智能转型的核心引擎?
本章以星辰智能体平台为实践载体，所有案例均支持在平台官网实操验证。该平台作为中国电信自研的一站式智能体全流程平台，已服务数万名开发者（公网开放注册）及50家大型国央企。本章全面展示其“基础大模型底座-智能体全生命周期管理”的核心架构，涵盖自主规划、工作流编排、超级智能体创建等多元能力，通过数据回流实现智能体持续进化，并支持多渠道发布与生态托管。
感谢读者选择本书作为学习和实践智能体的教程，愿本书的内容能转化为推动技术实践的动力，助力更多从业者将智能体融入实际工作，最终为中国人工智能产业的创新发展、生态构建贡献一份微小却坚实的力量。
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