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『簡體書』社交网站的数据挖掘与分析(2011年Jolt生产效率大奖获奖图书!决战大数据时代!IT技术人员不得不读!)

書城自編碼: 1856182
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡數據庫
作者: [美]罗塞尔
國際書號(ISBN): 9787111369608
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2012-02-01
版次: 1 印次: 1
頁數/字數: 301/
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 174.1

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《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理【大数据时代的及时雨》
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《数据之魅:基于开源工具的数据分析》
內容簡介:
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性,它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。
本书每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
通过本书,你将
  . 获得对社交网络世界的直观认识
  .
使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据
 . 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据
  . 通过XFN探讨基于微格式的社交联系
  . 应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术
  . 通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
關於作者:
马修·罗塞尔(Matthew A.Russell),Digital Reasoning
Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo:
The Dofinitive
Guide》(O''Reilly出版社)的作者。在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态。
目錄
前言
第1章 绪论:Twitter 数据的处理
 Python 开发工具的安装
 Twitter 数据的收集和处理
 小结
第2章 微格式:语义标记和常识碰撞
 XFN 和朋友
 使用XFN 来探讨社交关系
 地理坐标:兴趣爱好的共同主线
 (以健康的名义)对菜谱进行交叉分析
 对餐厅评论的搜集
 小结
第3章 邮箱:虽然老套却很好用
 mbox:Unix 的入门级邮箱
 mbox+CouchDB= 随意的Email 分析
 将对话线程化到一起
 使用SIMILE Timeline 将邮件“事件”可视化
 分析你自己的邮件数据
 小结
第4章 Twitter :朋友、关注者和Setwise 操作
 REST 风格的和OAuth-Cladded API
 干练而中肯的数据采集器
 友谊图的构建
 小结
第5章 Twitter:tweet ,所有的tweet ,只有tweet
 笔PK 剑:和tweet PK 机枪(?!?)
 对tweet 的分析(每次一个实体)
 并置潜在的社交网站(或#JustinBieber VS #TeaParty)
 对大量tweet 的可视化
 小结
第6章 LinkedIn :为了乐趣(和利润?)将职业网络聚类
 聚类的动机
 按职位将联系人聚类
 获取补充个人信息
 从地理上聚类网络
 小结
第7章 Google Buzz:TF-IDF 、余弦相似性和搭配
 Buzz=Twitter+ 博客(???)
 使用NLTK 处理数据
 文本挖掘的基本原则
 查找相似文档
 在二元语法中发Buzz
 利用Gmail
 在中断之前试着创建一个搜索引擎……
 小结
第8章 博客及其他:自然语言处理(等)
 NLP :帕累托式介绍
 使用NLTK 的典型NLP 管线
 使用NLTK 检测博客中的句子
 对文件的总结
 以实体为中心的分析:对数据的深层了解
 小结
第9章 Facebook :一体化的奇迹
 利用社交网络数据
 对Facebook 数据的可视化
 小结
第10 章 语义网:简短的讨论
 发展中的变革
 人不可能只靠事实生活
 期望

 

 

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