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『簡體書』考研数学命题人概率论与数理统计考试参考书

書城自編碼： 2050577
分類：簡體書→大陸圖書→考試→考研
作者： 何英凯
國際書號(ISBN)： 9787564075088
出版社： 北京理工大学出版社
出版日期： 2013-03-01
版次： 1 印次： 1
頁數/字數： 186/220000
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 60.4

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編輯推薦：
本书精选核心知识点和经典好题，运用普遍联系的哲学思维方法，采取先以点到面，再以面到点的书写模式，抛弃一般辅导书零星片面的知识讲解方式，整体把握，重视思想方法、技巧的归纳和总结，帮助考生构建知识网络和思维通路，明晰解题的根本依据，真正做到快速提分！
內容簡介：
本书按大纲常考知识点分为8讲，其中每一讲又分四个模块：
第一，导语。此部分明确指出了大纲对考生的要求，并指导考生如果复习。

第二，考试内容概要。这里对大纲的知识点逐一进行了全面、细致、精准的分析，在保证全面阐述所有知识点的同时，突出了重点和难点。

第三，典型例题。此部分通过大量的典型例题分析，洞悉考试命题规律、考生应对策略，其中的“思路点拨”模块是笔者多年教学辅导经验的总结，对考生解题技巧的提高很有帮助。
第四，习题与解答。列举了与真题题量相当的习题供考生练习，题目新颖具有针对性、预测性。

本书的知识点和例题具有多年辅导经验的数学名师根据他们在课堂上的讲义经过提炼加工编写而成，里面介绍的复习方法和解题技巧都是编者多年的教学的精髓，对考生锻炼数学思维、提高学习成绩非常有帮助，是一本不可多得的考试参考书。
關於作者：
何英凯
教授，全国优秀教师，高校教学名师。

从事考研数学教学工作25年，著有考研专著《考研数学30讲（工学类）》、《考研数学30讲（经济类）》及《解题——原理、方法、技巧》、《典型题解析》、《考研数学1000题》、《考研数学同步练习题》《考研数学阅卷人点拨600题（数学一、数学二适用）（数学三适用）》等考研数学系列图书，有丰富的考研数学教学经验。25年来，培养了数万名考研学子，造就了一大批高分考生。能够独立完成高等数学、线性代数、概率统计从基础到强化再到冲刺、模考的全部教学过程。几十年始终坚持寓教于乐的教学理念，使考研学子在获得知识的同时也得到了快乐和享受，使他们的考研之旅成为了幸福的航程。

张宇

博士，全国著名考研数学辅导专家，教育部“国家精品课程建设骨干教师”，2007年斯洛文尼亚全球可持续发展大会受邀专家（发表15分钟主旨演讲），高等教育出版社《全国硕士研究生入学统一考试数学考试参考书（大纲解析）》编者之一，首创“题源教学法”，对考研数学的知识结构和体系有全新的解读，对考研数学的命题与复习思路有极强的把握和预测能力，让学生轻松高效夺取高分。
李擂

中国权威考研数学辅导专家，被誉为考研数学辅导的“新生派精英”，五年考研辅导经验，在北京、天津、上海等全国主要城市主讲考研数学。特别擅长为零基础学员（文转工）构建知识体系，使其获取135分以上的奇迹，被学员誉为
“新一代考研数学辅导大师”。
目錄：
第1讲 随机事件及其概率
考试内容概要
一、随机事件的关系与运算
二、概率的性质
三、概率的计算
典型例题
习题与解答
第2讲 随机变量（一）
考试内容概要
一、随机变量的三种形式
二、数字特征的应用（之一）——切比雪夫不等式
三、几种重要的离散型随机变量分布
典型例题
习题与解答
第3讲 随机变量（二）
考试内容概要
一、几种重要的连续型随机变量

二、用连续型随机变量构造离散型随机变量（或随机事件）及混合型随机变量
三、连续型随机变量 的函数 的分布
典型例题
习题与解答
第4讲 离散型随机变量
考试内容概要
一、离散型随机向量 的概率分布
二、离散型随机向量 的数字特征
三、随机向量、随机变量、随机事件的相互转换
典型例题
习题与解答
第5讲 连续型随机变量
考试内容概要
一、连续型随机向量的概率分布
二、数字特征（数学期望、方差、协方差、相关系数）
三、重要分布
四、条件密度
五、混合型随机向量
典型例题
习题与解答
第6讲 随机向量函数的分布及数字特征
考试内容概要
一、连续型随机向量函数的概率分布
二、大数定律
三、独立同分布随机变量和 的概率分布——中心极限定理
典型例题
习题与解答
第7讲 数理统计的基本概念
考试内容概要
一、总体、样本、统计量
二、抽样分布（数理统计的四种重要分布）
典型例题
习题与解答
第8讲 参数估计与假设检验
考试内容概要
一、参数的点估计
二、区间估计
三、假设检验
典型例题
习题与解答
內容試閱：
第1讲　随机事件及其概率
随机事件及其概率是概率论与数理统计的重要基础知识。
按照考试大纲，本讲的要求是：

1了解样本空间基本事件空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算能够利用事件之间的关系及事件之间的运算律对事件的表达式进行运算，还能够将语言文字叙述的事件与字母所表达的事件进行相互转换。

2理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典概型和几何概型，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯Bayes公式。
3理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算的方法。
……

 

 

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