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| 內容簡介： |
Roth和Shapley教授因为在“稳定匹配理论和市场设计”方面的贡献获得了2012年诺贝尔经济学奖，双边匹配（two-sided
matching）这一起源于1962年的研究因为在理论和应用的完美结合，再次引起了理论界和学术界的关注。许多经济管理活动中涉及到一个群体中的一个或多个成员需要与另一个群体中的一个或多个成员相匹配的情形，如人力资源管理中求职者与招聘岗位的匹配、电子商务活动中由中介撮合的买方与卖方的匹配、风险投资活动中投资商与投资项目的匹配、知识服务中的知识供需双方的匹配、ITIS外包中发包方与接包方的匹配等。因而，多指标双边匹配决策方法研究，不仅具有重要的学术价值，而且具有广阔的应用前景。《多指标双边匹配决策方法研究》将介绍作者陈希、樊治平近年来有关多指标双边匹配决策方法的主要研究成果。
本书可作为决策科学、管理科学和系统工程等领域的研究人员和管理人员的参考书，也可作为高校相关专业研究生的参考书。
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| 關於作者： |
陈希，毕业于东北大学工商管理学院管理科学与工程专业，获管理学博士学位。现任西安电子科技大学经济与管理学院管理工程系副教授，硕士生导师。主要研究方向为服务运作管理与决策分析。作为项目负责人主持完成国家自然科学基金青年基金、教育部人文社会科学基金、中国博士后科学基金、教育部中国移动科研基金等科研项目6项；在重要学术期刊上发表学术论文20余篇。
樊治平，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，享受国务院政府特殊津贴专家，现任东北大学工商管理学院教授、博士生导师。其主要从事管理决策分析、运作管理、服务科学、知识管理等方面的教学和科研工作t作为项目负责人主持完成各类科研项目50余项，曾获得省部级科技奖励6项，荣获第三届国家教育部“高校青年教师奖”；在国内外重要学术期刊上发表论文300余篇。
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| 目錄：
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第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 现实中存在大量双边匹配问题
1.1.2 双边匹配决策方法研究备受关注
1.1.3 多指标双边匹配决策方法研究的必要性
1.2 问题的提出
1.2.1 提炼多指标双边匹配决策问题
1.2.2 给出解决多指标双边匹配问题的研究框架
1.2.3 提出考虑不同情形的多指标双边匹配决策方法
1.3 研究目标与研究意义
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究意义
1.4 研究内容、研究思路与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究方法
1.5 本书章节安排
1.6 本书创新性工作说明
1.7 本书数学符号及用语的说明
第2章 双边匹配相关研究文献综述
2.1 文献检索情况概述
2.1.1 文献检索范围分析
2.1.2 相关文献情况分析
2.1.3 学术趋势分析
2.2 关于双边匹配研究的起源与发展
2.2.1 双边匹配研究的起源
2.2.2 双边匹配研究的历史回顾与发展
2.2.3 双边匹配研究的主要学派
2.3 关于双边匹配的稳定性与算法
2.3.1 双边匹配的稳定性问题
2.3.2 双边匹配的算法
2 4 关于现实中的双边匹配问题
2.4.1 人力资源管理中的双边匹配问题
2.4.2 电子商务中的双边匹配问题
2.4.3 金融经济中的双边匹配问题
2.4.4 其他双边匹配问题
2.5 关于解决双边匹配问题所涉及的决策方法
2.6 对已有研究的贡献和不足的总结
2.6.1 主要贡献
2.6.2 不足之处
2.7 本章小结
第3章 多指标双边匹配决策问题描述及研究框架
3.1 双边匹配的概念
3.1.1 双边匹配的相关概念
3.1.2 双边匹配的主要特征
3.2 多指标双边匹配问题的一般性描述
3.2.1 多指标双边匹配问题的描述
3.2.2考 虑不同情形的双边匹配问题
3.3 解决多指标双边匹配决策问题的研究框架
3.3.1 多指标双边匹配问题研究的关键：匹配满意度
3.3.2 研究框架
3.3.3 研究框架的有关说明
3.4 本章小结
第4章 基于语言评价信息的多目标双边匹配决策方法
4.1 预备知识
4 1.1 模糊集理论
4.1.2 语言变量
4.1.3 二元语义
4.2 基于语言评价信息的双边匹配决策方法I
4.2.1 研究问题的实际背景
4.2.2 决策问题的描述
4.2.3 决策方法
4.2 4 算例分析：求职者与岗位匹配的双边匹配
4.3 基于语言评价信息的双边匹配决策方法Ⅱ
4.3.1 研究问题的实际背景
4.3.2 决策问题的描述
4.3.3 决策方法
4.3.4 算例分析：电子商务中买方与卖方的双边匹配决策
4.4 本章小结
第5章 基于多种形式评价信息的多指标双边匹配决策方法
5.1 预备知识
5.1.1 0～1特征变量
5.1.2 区间数
5.1.3 语言变量与模糊数
5.2 基于多种形式评价信息的多指标双边匹配决策问题描述
5.2.1 研究问题的实际背景
5.2.2 决策问题的描述
5.3 决策方法
5.3.1 多种形式评价信息的处理
5.3.2 信息集结和双边匹配满意度计算
5.3.3 优化模型的建立与求解
5.4 算例
5.5 本章小结
第6章 考虑指标期望信息的多指标双边匹配决策方法
6.1 预备知识
6.1.1 公理设计理论
6.1.2 模糊公理设计理论
6.2 考虑相同评价指标期望信息的多指标双边匹配决策方法
6.2.1 研究问题的实际背景
6.2.2 决策问题的描述
6.2.3 决策方法
6.2.4 算例分析：基于电子中介的双边交易匹配
6.3 考虑不同评价指标期望的多指标双边匹配决策方法
6.3.1 研究问题的实际背景
6.3.2 决策问题的描述
6.3.3 多指标双边匹配决策方法
6.3.4 算例分析：风险投资商与投资企业的双边匹配
6.4 本章小结
第7章 基于关联信息的多指标双边匹配决策方法
7.1 预备知识
7.1.1 Choquet积分
7.1.2 语言Choquet积分
7.2 基于关联信息的双边匹配决策方法I
7.2.1 研究问题的实际背景
7.2.2 决策问题的描述
7.2.3 决策方法
7.2.4 算例分析：IT服务外包供需双边匹配
7.3 基于关联信息的双边匹配决策方法Ⅱ
7.3.1 研究问题的实际背景
7.3.2 决策问题的描述
7.3.3 决策方法
7.3.4 算例分析：知识服务供需双边匹配
7.4 本章小结
第8章 基于匹配性评价矩阵的双边匹配决策方法
8.1 多指标双边匹配决策分析中的匹配评价矩阵
8.1.1 双边匹配主体的两维度评价信息
8.1.2 匹配评价矩阵
8 2 基于双边匹配评价矩阵的双边匹配决策方法I
8.2.1 研究问题的实际背景
8.2.2 决策问题的描述
8.2.3 决策方法
8.2.4 算例分析
8.3 基于双边匹配评价矩阵的双边匹配决策方法Ⅱ
8.3.1 研究问题的实际背景
8.3.2 决策问题的描述
8.3.3 决策方法
8.3.4 算例分析
8.4 本章小结
第9章 基于知识规则和优化模型的两阶段双边匹配决策支持方法
9.1 研究问题的实际背景
9.2 两阶段双边匹配决策支持的框架
9.2.1 考虑大规模匹配主体的情况分析
9.2.2 框架
9.3 两阶段双边匹配决策支持方法
9.3.1 两阶段集成的决策方法
9.3.2 基于Web的双边匹配评价系统的构建
9.3.3 潜在应用
9.4 本章小结
第10章 结论与展望
10.1 本书的主要成果及结论
10.2 本书的主要贡献
10.3 本书研究的局限
10.4 对后续研究工作的建议
参考文献
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