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本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员，既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。
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| 內容簡介： |
SPSS软件是美国SPSS公司推出的一款优秀、强大的数据统计分析软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校学生的青睐。本书由于软件版本的升级和功能的变化，在原畅销书的基础上再次更新修订，内容基于SPSS 24.0，亦适用早期的17.0~23.0版本。
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本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员，既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。
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| 關於作者： |
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杨维忠，高级统计分析师。具有多年工作及教学经验，出版多部统计分析图书，受到读者好评。
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| 目錄：
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目 录
第1章 社会科学调查研究与SPSS 1
1.1 研究方案设计 1
1.2 调查问卷的制作 2
1.2.1 调查问卷的组成 3
1.2.2 调查问卷的制作步骤 3
1.2.3 制作调查问卷时需要注意的事项 4
1.3 资料的整理与分析 6
1.3.1 利用SPSS读取现有的数据资料 6
1.3.2 利用SPSS录入数据资料 9
1.4 本章习题 13
第2章 描述性统计分析实例 14
2.1 实例1 频数分析 14
2.1.1 频数分析的功能与意义 14
2.1.2 相关数据来源 14
2.1.3 SPSS分析过程 15
2.1.4 结果分析 16
2.2 实例2 描述性分析 17
2.2.1 描述性分析的功能与意义 17
2.2.2 相关数据来源 18
2.2.3 SPSS分析过程 18
2.2.4 结果分析 19
2.3 实例3 探索分析 20
2.3.1 探索分析的功能与意义 20
2.3.2 相关数据来源 20
2.3.3 SPSS分析过程 21
2.3.4 结果分析 22
2.4 实例4 列联表分析 26
2.4.1 列联表分析的功能与意义 26
2.4.2 相关数据来源 27
2.4.3 SPSS分析过程 27
2.4.4 结果分析 29
2.5 本章习题 30
第3章 统计分析报告实例 32
3.1 实例5 观测量概述分析 32
3.1.1 观测量概述分析的功能与意义 32
3.1.2 相关数据来源 32
3.1.3 SPSS分析过程 32
3.1.4 结果分析 34
3.2 实例6 观测量按行概述报告分析 34
3.2.1 观测量按行概述报告分析的功能与意义 34
3.2.2 相关数据来源 35
3.2.3 SPSS分析过程 35
3.2.4 结果分析 36
3.3 实例7 观测量按列概述报告分析 37
3.3.1 观测量按列概述报告分析的功能与意义 37
3.3.2 相关数据来源 37
3.3.3 SPSS分析过程 37
3.3.4 结果分析 39
3.4 本章习题 39
第4章 均值过程和T检验案例研究 40
4.1 实例8 均值过程分析 40
4.1.1 均值过程分析的功能与意义 40
4.1.2 相关数据来源 40
4.1.3 SPSS分析过程 41
4.1.4 结果分析 42
4.2 实例9 单一样本T检验过程分析 43
4.2.1 单一样本T检验的功能与意义 43
4.2.2 相关数据来源 43
4.2.3 SPSS分析过程 44
4.2.4 结果分析 45
4.3 实例10 独立样本T检验过程分析 45
4.3.1 独立样本T检验的功能与意义 45
4.3.2 相关数据来源 45
4.3.3 SPSS分析过程 46
4.3.4 结果分析 47
4.4 实例11 成对样本T检验过程分析 48
4.4.1 成对样本T检验的功能与意义 48
4.4.2 相关数据来源 48
4.4.3 SPSS分析过程 48
4.4.4 结果分析 49
4.5 本章习题 50
第5章 非参数检验案例研究 51
5.1 实例12 卡方检验 51
5.1.1 卡方检验的功能与意义 51
5.1.2 相关数据来源 51
5.1.3 SPSS分析过程 52
5.1.4 结果分析 53
5.2 实例13 二项检验 54
5.2.1 二项检验的功能与意义 54
5.2.2 相关数据来源 54
5.2.3 SPSS分析过程 54
5.2.4 结果分析 55
5.3 实例14 两个独立样本检验 56
5.3.1 两个独立样本检验的功能与意义 56
5.3.2 相关数据来源 56
5.3.3 SPSS分析过程 56
5.3.4 结果分析 58
5.4 实例15 两个关联样本检验 59
5.4.1 两个关联样本检验的功能与意义 59
5.4.2 相关数据来源 60
5.4.3 SPSS分析过程 60
5.4.4 结果分析 61
5.5 实例16 多个独立样本检验 62
5.5.1 多个独立样本检验的功能与意义 62
5.5.2 相关数据来源 62
5.5.3 SPSS分析过程 63
5.5.4 结果分析 64
5.6 实例17 多个关联样本检验 65
5.6.1 多个关联样本检验的功能与意义 65
5.6.2 相关数据来源 65
5.6.3 SPSS分析过程 65
5.6.4 结果分析 66
5.7 实例18 游程检验 67
5.7.1 游程检验的功能与意义 67
5.7.2 相关数据来源 67
5.7.3 SPSS分析过程 68
5.7.4 结果分析 69
5.8 实例19 单样本K-S检验 69
5.8.1 单样本K-S检验的功能与意义 69
5.8.2 相关数据来源 70
5.8.3 SPSS分析过程 70
5.8.4 结果分析 71
5.9 本章习题 72
第6章 相关与回归分析案例研究 74
6.1 实例20 简单相关分析 74
6.1.1 简单相关分析的功能与意义 74
6.1.2 相关数据来源 74
6.1.3 SPSS分析过程 75
6.1.4 结果分析 76
6.2 实例21 偏相关分析 77
6.2.1 偏相关分析的功能与意义 77
6.2.2 相关数据来源 77
6.2.3 SPSS分析过程 77
6.2.4 结果分析 79
6.3 实例22 距离分析 79
6.3.1 距离分析的功能与意义 79
6.3.2 相关数据来源 80
6.3.3 SPSS分析过程 80
6.3.4 结果分析 81
6.4 实例23 简单线性回归 82
6.4.1 简单线性回归分析的功能与意义 82
6.4.2 相关数据来源 82
6.4.3 SPSS分析过程 83
6.4.4 结果分析 83
6.4.5 模型综述 84
6.5 实例24 多重线性回归分析 85
6.5.1 多重线性回归分析的功能与意义 85
6.5.2 相关数据来源 85
6.5.3 SPSS分析过程 85
6.5.4 结果分析 86
6.5.5 模型综述 88
6.6 实例25 曲线回归分析 88
6.6.1 曲线回归分析的功能与意义 88
6.6.2 相关数据来源 89
6.6.3 SPSS分析过程 89
6.6.4 结果分析 90
6.6.5 模型综述 91
6.7 实例26 非线性回归分析 92
6.7.1 非线性回归分析的功能与意义 92
6.7.2 相关数据来源 92
6.7.3 SPSS分析过程 93
6.7.4 结果分析 94
6.7.5 模型综述 94
6.8 实例27 加权最小二乘回归分析 95
6.8.1 加权最小二乘回归分析的功能与意义 95
6.8.2 相关数据来源 95
6.8.3 SPSS分析过程 96
6.8.4 结果分析 97
6.8.5 模型综述 97
6.9 实例28 二阶段最小二乘回归分析 98
6.9.1 二阶段最小二乘回归分析的功能与意义 98
6.9.2 相关数据来源 98
6.9.3 SPSS分析过程 99
6.9.4 结果分析 99
6.9.5 模型综述 100
6.10 实例29 二项分类Logistic回归分析 101
6.10.1 二项分类Logistic回归分析的功能与意义 101
6.10.2 相关数据来源 101
6.10.3 SPSS分析过程 102
6.10.4 结果分析 103
6.10.5 模型综述 103
6.11 实例30 多项分类Logistic回归分析 104
6.11.1 多项分类Logistic回归分析的功能与意义 104
6.11.2 相关数据来源 104
6.11.3 SPSS分析过程 105
6.11.4 结果分析 106
6.11.5 模型综述 106
6.12 实例31 最优标度回归分析 107
6.12.1 最优标度回归分析的功能与意义 107
6.12.2 相关数据来源 107
6.12.3 SPSS分析过程 108
6.12.4 结果分析 109
6.12.5 模型综述 111
6.13 实例32 一般对数线性模型分析 111
6.13.1 一般对数线性模型分析的功能与意义 111
6.13.2 相关数据来源 112
6.13.3 SPSS分析过程 112
6.13.4 结果分析 113
6.13.5 模型综述 114
6.14 本章习题 115
第7章 方差分析案例研究 118
7.1 实例33 单因素方差分析 118
7.1.1 单因素方差分析的功能与意义 118
7.1.2 相关数据来源 118
7.1.3 SPSS分析过程 119
7.1.4 结果分析 120
7.1.5 案例综述 122
7.2 实例34 多因素方差分析 122
7.2.1 多因素方差分析的功能与意义 122
7.2.2 相关数据来源 123
7.2.3 SPSS分析过程 123
7.2.4 结果分析 125
7.2.5 案例综述 126
7.3 实例35 协方差分析 126
7.3.1 协方差分析的功能与意义 126
7.3.2 相关数据来源 126
7.3.3 SPSS分析过程 127
7.3.4 结果分析 128
7.3.5 案例综述 129
7.4 实例36 多元方差分析 129
7.4.1 多元方差分析的功能与意义 129
7.4.2 相关数据来源 130
7.4.3 SPSS分析过程 130
7.4.4 结果分析 131
7.4.5 案例综述 133
7.5 实例37 重复测量方差分析 133
7.5.1 重复测量方差分析的功能与意义 133
7.5.2 相关数据来源 134
7.5.3 SPSS分析过程 134
7.5.4 结果分析 135
7.5.5 案例综述 137
7.6 本章习题 138
第8章 时间序列分析案例研究 140
8.1 实例38 时间序列的预处理 140
8.1.1 时间序列预处理的功能与意义 140
8.1.2 相关数据来源 140
8.1.3 SPSS分析过程 141
8.1.4 结果分析 142
8.1.5 案例综述 143
8.2 实例39 指数平滑模型 143
8.2.1 指数平滑模型的功能与意义 143
8.2.2 相关数据来源 143
8.2.3 SPSS分析过程 143
8.2.4 结果分析 144
8.2.5 案例综述 145
8.3 实例40 ARIMA模型 146
8.3.1 ARIMA模型的功能与意义 146
8.3.2 相关数据来源 146
8.3.3 SPSS分析过程 146
8.3.4 结果分析 147
8.3.5 案例综述 149
8.4 实例41 季节分解模型 149
8.4.1 季节分解模型的功能与意义 149
8.4.2 相关数据来源 149
8.4.3 SPSS分析过程 150
8.4.4 结果分析 151
8.4.5 案例综述 152
8.5 本章习题 152
第9章 聚类分析与判别分析案例研究 154
9.1 实例42 二阶段聚类分析 154
9.1.1 二阶段聚类分析的功能与意义 154
9.1.2 相关数据来源 154
9.1.3 SPSS分析过程 155
9.1.4 结果分析 156
9.1.5 模型综述 156
9.2 实例43 K中心聚类分析 157
9.2.1 K中心聚类分析的功能与意义 157
9.2.2 相关数据来源 157
9.2.3 SPSS分析过程 157
9.2.4 结果分析 159
9.2.5 模型综述 160
9.3 实例44 层次聚类分析 160
9.3.1 层次聚类分析的功能与意义 160
9.3.2 相关数据来源 160
9.3.3 SPSS分析过程 161
9.3.4 结果分析 162
9.3.5 模型综述 165
9.4 实例45 判别分析 165
9.4.1 判别分析的功能与意义 165
9.4.2 相关数据来源 165
9.4.3 SPSS分析过程 165
9.4.4 结果分析 167
9.4.5 模型综述 169
9.5 本章习题 170
第10章 主成分分析与因子分析案例研究 171
10.1 实例46 主成分分析 171
10.1.1 主成分分析的功能与意义 171
10.1.2 相关数据来源 171
10.1.3 SPSS分析过程 172
10.1.4 结果分析 173
10.1.5 案例综述 174
10.2 实例47 因子分析 175
10.2.1 因子分析的功能与意义 175
10.2.2 相关数据来源 175
10.2.3 SPSS分析过程 175
10.2.4 结果分析 177
10.2.5 案例综述 178
10.3 本章习题 179
第11章 信度分析、对应分析与结合分析案例研究 180
11.1 实例48 信度分析 180
11.1.1 信度分析的功能与意义 180
11.1.2 相关数据来源 180
11.1.3 SPSS分析过程 181
11.1.4 结果分析 182
11.1.5 案例综述 183
11.2 实例49 对应分析 183
11.2.1 对应分析的功能与意义 183
11.2.2 相关数据来源 183
11.2.3 SPSS分析过程 184
11.2.4 结果分析 185
11.2.5 案例综述 187
11.3 实例50 结合分析 188
11.3.1 结合分析的功能与意义 188
11.3.2 相关数据来源 188
11.3.3 SPSS分析过程 188
11.3.4 结果分析 190
11.3.5 案例综述 191
11.4 本章习题 191
第12章 关于新产品上市前的调查研究 193
12.1 研究背景及目的 193
12.1.1 研究背景 193
12.1.2 研究目的 194
12.2 研究方法 194
12.3 研究过程 194
12.3.1 为结合分析生成计划文件 194
12.3.2 根据计划文件以及其他相关因素设计调查问卷 199
12.3.3 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 201
12.3.4 SPSS分析 201
12.4 研究结论 212
12.5 本章习题 214
第13章 关于高校教师素质与教学效果的调查研究 217
13.1 研究背景及目的 217
13.1.1 研究背景 217
13.1.2 研究目的 217
13.2 研究方法 218
13.3 问卷调查与数据获取 218
13.3.1 根据研究需要设计指标体系和调查问卷 218
13.3.2 发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中 219
13.3.3 获得教学效果观测的外部统计数据 220
13.4 SPSS分析 221
13.4.1 因子分析 221
13.4.2 数据的二次整理 224
13.4.3 教师素质与教学论文情况的线性回归分析 224
13.4.4 教师素质与学生评价情况的线性回归分析 225
13.4.5 教师素质与达标达优情况的Ordinal回归分析 226
13.5 分析结论 227
13.6 本章习题 228
第14章 关于产品市场需求的调查研究 229
14.1 研究背景及目的 229
14.2 研究方法 230
14.3 研究过程 230
14.3.1 为结合分析生成计划文件 230
14.3.2 根据研究需要设计调查问卷 232
14.3.3 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 233
14.3.4 SPSS分析 233
14.4 研究结论 240
14.5 本章习题 240
第15章 关于高校本科生就业相关问题的调查研究 242
15.1 研究背景及目的 242
15.2 研究方法 242
15.3 研究过程 243
15.3.1 根据研究需要设计调查问卷 243
15.3.2 发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中 244
15.3.3 SPSS分析 246
15.4 研究结论 256
15.5 本章习题 257
第16章 SPSS软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例 260
16.1 研究背景及目的 260
16.2 研究方法 261
16.3 数据分析与报告 261
16.3.1 回归分析 262
16.3.2 相关分析 269
16.3.3 因子分析 273
16.3.4 图形分析 282
16.4 研究结论 283
16.5 本章习题 285
第17章 SPSS软件在旅游业中的应用举例 287
17.1 研究背景及目的 287
17.2 研究方法 288
17.3 数据分析与报告 288
17.3.1 各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析 288
17.3.2 各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析 292
17.3.3 各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析 294
17.3.4 各城市国内旅游出游人均花费按收入水平进行的聚类分析 297
17.3.5 各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析 299
17.3.6 各风景区按其自身特点进行的聚类分析 302
17.4 研究结论 305
17.5 本章习题 306
第18章 SPSS软件在医学研究领域中的应用举例 311
18.1 研究背景及目的 311
18.2 研究方法 312
18.3 数据分析与报告 312
18.3.1 多重线性回归分析应用举例 312
18.3.2 二项分类Logistic回归分析应用举例 315
18.3.3 加权最小二乘回归分析应用举例 318
18.3.4 主成分分析应用举例 321
18.3.5 聚类分析应用举例 324
18.4 研究结论 327
18.5 本章习题 327
第19章 SPSS软件在农业统计分析中的应用举例 331
19.1 研究背景及目的 331
19.2 研究方法 332
19.3 数据分析与报告 333
19.4 研究结论 348
19.5 本章习题 348
第20章 SPSS软件在研究城市综合经济实力中的应用举例 350
20.1 研究背景及目的 350
20.2 研究方法 351
20.3 数据分析与报告 351
20.3.1 相关分析 352
20.3.2 回归分析 356
20.3.3 因子分析 359
20.3.4 后续分析 364
20.4 研究结论 365
20.5 本章习题 366
第21章 SPSS软件在保险业中的应用举例 368
21.1 研究背景及目的 368
21.2 研究方法 369
21.3 数据分析与报告 369
21.3.1 相关分析 370
21.3.2 回归分析 375
21.3.3 因子分析 379
21.3.4 聚类分析 385
21.4 研究结论 390
第22章 SPSS软件在银行业中的应用举例 394
22.1 研究背景及目的 394
22.1.1 研究背景 394
22.1.2 研究目的 395
22.2 研究方法 395
22.3 研究过程 395
22.3.1 数据的搜集及SPSS数据文件的建立 395
22.3.2 银行业股价及财务指标的描述统计分析 397
22.3.3 银行业上市公司财务指标的因子分析 398
22.3.4 银行业股价与主因子财务指标的回归分析 400
22.4 研究结论 402
22.5 本章习题 403
第23章 SPSS软件在股票市场中的应用举例 404
23.1 研究背景及目的 404
23.1.1 研究背景 404
23.1.2 研究目的 405
23.2 研究方法 405
23.3 研究过程 406
23.3.1 数据的搜集及SPSS数据文件的建立 406
23.3.2 股票组合收益率序列的计算 409
23.3.3 投资组合和市场组合收益率数据的描述统计分析 411
23.3.4 投资组合收益率的CAPM建模 412
23.3.5 投资组合收益率的FF建模 415
23.4 研究结论 417
23.5 本章习题 419
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| 內容試閱：
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前 言
SPSS是公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等多个行业和领域。SPSS是英文Statistical Package for the Social Sciences的缩写，意思是社会科学统计软件包，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，是非常适合进行数据分析的工具软件。本书以实例集的方式，详细介绍SPSS 24.0版本中各种统计分析方法的实现及其应用，亦适用于早期的软件版本。
本书共分为23章，编写时采用先讲解SPSS的各种操作功能在具体实例中的应用，再通过综合案例讲述SPSS在各个行业实际应用的思路和方法。
第1章介绍社会科学调查研究与SPSS的基础知识，包括研究方案设计、调查问卷的制作以及利用SPSS录入数据等。
第2章介绍SPSS的描述性统计分析功能在具体实例中的应用，包括频数分析、描述性分析、探索分析、列联表分析等。
第3章介绍SPSS的统计分析报告功能在具体实例中的应用，包括观测量概述、观测量按行概述报告、观测量按列概述报告等。
第4章介绍SPSS的均值过程和各种T检验过程在实例中的应用，包括均值过程、单一样本T检验、独立样本T检验、成对样本T检验等。
第5章介绍SPSS的非参数检验功能在实例中的应用，包括卡方检验、二项检验、两个独立样本检验、两个关联样本检验、多个独立样本检验、多个关联样本检验、游程检验、单样本K-S检验等。
第6章介绍SPSS的相关分析和回归分析功能在实例中的应用，包括双变量相关性分析、偏相关分析、距离分析、简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最优标度回归、一般对数线性模型等。
第7章介绍SPSS的方差分析功能在实例中的应用，包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多元方差分析、重复测量方差分析等。
第8章介绍SPSS的时间序列分析功能在实例中的应用，包括时间序列的预处理、指数平滑模型、ARIMA模型、季节分解模型等。
第9章介绍SPSS的聚类分析功能在实例中的应用，包括二阶段聚类、K中心聚类和层次聚 类等。
第10章介绍SPSS的主成分分析和因子分析功能在实例中的应用。
第11章介绍SPSS的信度分析、对应分析和结合分析功能在实例中的应用。
第12章介绍SPSS在进行新产品上市前市场调研分析中的应用。
第13章介绍SPSS在高校教师素质与教学效果调查研究中的应用。
第14章介绍SPSS在产品市场需求调查研究中的应用。
第15章介绍SPSS在高校本科生就业相关问题调查研究中的应用。
第16章介绍SPSS在研究城镇居民消费支出结构中的应用。
第17章介绍SPSS在旅游业中的应用。
第18章介绍SPSS在医学研究领域中的应用。
第19章介绍SPSS在农业统计分析中的应用。
第20章介绍SPSS在研究城市综合经济实力中的应用。
第21章介绍SPSS在保险业中的应用。
第22章介绍SPSS在银行业中的应用。
第23章介绍SPSS在股票市场中的应用。
本书实例典型，内容丰富，有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍了实例的具体操作步骤，而且还配有一定数量的练习题供读者学习使用，读者只需要按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
作者为本书录制了22小时可供下载的超大容量视频教学文件，虽以SPSS 17.0版本录制，但对SPSS 18～24.0版本的所有用户一样有学习和参考价值。
本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员，既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。
本书主要由杨维忠、张甜和王国平编写，此外，参与图书编写的人员还有王国辉、施妍然、王国春、王然等。
作者力图使本书的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中难免存在错误、纰漏之处，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编 者
2018年12月
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