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編輯推薦：
本书总结了作者团队近年来在混合动力汽车能量管理策略领域的研究成果，阐述了行驶工况构建方法、混合动力系统能量管理策略以及其群智能优化方法。
內容簡介：
本书主要针对于机械类及相关专业研究生学生的理论学习用书。本书内容主要分为2个部分： 第一部分重点介绍了混合动力电动汽车的基本原理，分析了混合动力汽车的多元储能系统结构、控制策略的设计方法；第二部分主要描述了群智能优化算法的基本理论，并详细介绍了群智能优化算法在混合动力汽车能量管理策略优化中的应用，并给出了算法在MATLAB下的具体实现步骤和编程方法。
關於作者：
陈泽宇，男，东北大学机械工程与自动化学院，博士，副教授。2014-2015年于美国密歇根大学迪尔伯恩校区任访问学者。从事汽车动力学控制、新能源汽车节能与安全等科研和教学工作，近5年发表论文19篇，其中SCI论文8篇，ESI高被引论文1篇，EI论文5篇，主持国家自然科学基金1项，省部级项目3项，授权发明专利4项。担任《IEEE transactions on Automation Science and Engineering》与 《Applied energy》等国际期刊审稿人，担任中国自动化学会-车辆控制与智能化专业委员会委员。
目錄
第1章绪论
內容試閱
发展节能与新能源汽车关乎国家能源安全与经济命脉，是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要举措。在此背景下，混合动力与电动汽车已经成为当前汽车工业发展的重要方向。能量管理策略是混合动力汽车关键技术之一，本书总结了作者团队近年来在该领域的研究成果，阐述了行驶工况构建方法、混合动力系统能量管理策略以及群智能优化方法，希望能为从事新能源汽车领域的技术人员提供参考，也可作为高校研究生相关课程的教材。
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