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『簡體書』Stable Diffusion AI绘画教程:文生图+图生图+提示词+模型训练+插件应用

書城自編碼: 3937747
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡圖形圖像/多媒體
作者: 龙飞 编著
國際書號(ISBN): 9787122443366
出版社: 化学工业出版社
出版日期: 2024-01-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 118.6

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精通SD AI绘画:10章专题内容讲解+80多个实操案例解析+500多张精美插图,助你快速精通SD 软件同步视频教学 资源:130多分钟教学视频+155页PPT教学课件+230多个素材效果文件,手机扫描书中二维码,即可随时随地学习,既方便,又高效海量AI提示词赠送:15000多个AI绘画关键词,助你轻松创作出令人惊叹的AI绘画作品,成为AI绘画高手
內容簡介:
80多个实操案例解析+130多分钟同步教学视频+230多个素材效果文件+500多张图片全程图解,随书还赠送了155页PPT教学课件、15000多个AI绘画关键词等资源,助你轻松掌握Stable Diffusion的“文生图+图生图+提示词+模型训练+插件应用”等技巧,让AI绘画变得更简单、更轻松、更高效!书中内容分两条线——技能线和案例线展开介绍,具体内容如下。一条是技能线,详细介绍了Stable Diffusion的部署安装、页面功能、文生图技巧、图生图技巧、提示词使用技巧、模型使用技巧、高级处理功能、插件应用技巧,以及网页版Stable Diffusion的使用技巧等内容,帮助读者一步步精通Stable Diffusion的AI绘画核心技术。一条是案例线,详细介绍了人像、风光、建筑、二次元、游戏、插画、动漫、产品、海报、动物、植物、文字等大量的AI绘画实操案例,且每个实例都设置了二维码,利用手机扫码可以随时随地看视频,即使是零基础的读者也能够轻松学会Stable Diffusion。本书内容从零起步,循序渐变,案例丰富,适合对使用Stable Diffusion进行AI绘画感兴趣的读者,比如AI绘画爱好者、AI画师、AI绘画训练师、游戏角色原画师、插画师、设计师、电商美工、影视制作人员,也可作为AI相关培训机构、职业院校的参考教材。
關於作者:
龙飞·AI绘画师、模型训练师,Midjourney、Stable?Diffusion、ChatGPT等AI应用的专业用户,指导编写的AI图书有:《AI绘画师:文案、图片与视频制作从入门到精通》·AI摄影师、AI修图师,国内首本AI摄影图书作者:《人工智能AI摄影与后期修图从小白到高手:Midjourney Photoshop》,该书多次位居各大电商平台摄影书销售榜前列·Adobe官方标准教材邀请编写者,PS 15个版本、20年经验使用者,编写有图书《Adobe Firefly AI绘图从入门到精通》《Photoshop Firefly 128例:AI让修图更简单》
目錄
第1章 13个入门技巧,快速掌握Stable Diffusion 1
1.1 本地配置与部署Stable Diffusion 2
1.1.1 Stable Diffusion的配置要求 2
1.1.2 Stable Diffusion的安装流程 4
1.1.3 【实战】:启动Stable Diffusion 6
1.1.4 【实战】:更新Stable Diffusion版本 8
1.1.5 【实战】:提升Stable Diffusion的速度 10
1.2 Stable Diffusion的云端部署平台 11
1.2.1 【实战】:通过Stable Diffusion官网绘图 11
1.2.2 通过飞桨部署Stable Diffusion 12
1.2.3 通过阿里云部署Stable Diffusion 13
1.2.4 通过腾讯云部署Stable Diffusion 14
1.2.5 通过Colab云部署Stable Diffusion 15
1.3 认识Stable Diffusion的WebUI页面 17
1.3.1 看懂Stable Diffusion的成像逻辑 17
1.3.2 【实战】:快速上手制作出一张喜欢的图片 18
1.3.3 Stable Diffusion的WebUI页面布局 20
本章小结 21
课后习题 21
第2章 12个文生图技巧,让图像更加生动 23
2.1 看懂文生图的基本参数 24
2.1.1 【实战】:设置迭代步数 24
2.1.2 【实战】:设置采样方法 26
2.1.3 面部修复与高分辨率修复的作用 28
2.1.4 【实战】:设置图片尺寸 29
2.1.5 【实战】:设置总批次数与单批数量 31
2.1.6 【实战】:设置提示词引导系数 34
2.2 掌握随机数种子的用法 36
2.2.1 【实战】:设置随机数种子 36
2.2.2 【实战】:修改变异随机种子 38
2.2.3 【实战】:融合不同的图片效果 40
2.2.4 随机数种子的尺寸用法 44
2.3 掌握x/y/z图表的用法 45
2.3.1 【实战】:对比不同采样方法的出图效果 45
2.3.2 【实战】:对比不同模型的出图效果 48
本章小结 49
课后习题 50
第3章 14个图生图技巧,创造独特的艺术画作 53
3.1 掌握图生图的绘图技巧 54
3.1.1 了解图生图的主要功能 54
3.1.2 【实战】:设置缩放模式 55
3.1.3 【实战】:设置重绘幅度 58
3.1.4 【实战】:循环图生图 60
3.1.5 【实战】:用图生图制作头像 62
3.2 掌握局部重绘的方法 64
3.2.1 【实战】:用局部重绘给人物换脸 64
3.2.2 蒙版模糊的设置技巧 66
3.2.3 两种蒙版模式的设置 67
3.2.4 4种蒙版区域内容处理方式 68
3.2.5 两种局部重绘区域的设置 70
3.3 掌握图生图的高级玩法 72
3.3.1 【实战】:用“涂鸦”功能实现定制图像 72
3.3.2 【实战】:用“涂鸦重绘”功能更换衣服颜色 74
3.3.3 【实战】:用“上传重绘蒙版”功能更换沙发颜色 76
3.3.4 局部重绘的批量处理 79
本章小结 80
课后习题 80
第4章 14个提示词使用技巧,掌握SD的万能词库 83
4.1 掌握提示词的基本用法 84
4.1.1 提示词的5大书写公式 84
4.1.2 【实战】:输入正向提示词 84
4.1.3 【实战】:输入反向提示词 86
4.1.4 【实战】:保存与调用提示词 87
4.1.5 编辑预设的提示词内容 88
4.2 掌握提示词的语法格式 89
4.2.1 提示词权重的增强与减弱 89
4.2.2 提示词的混合语法格式 89
4.2.3 【实战】:生成黄绿混合的人物发色 90
4.2.4 渐变语法的3种常用格式 92
4.2.5 【实战】:生成猫和狗的混合生物 92
4.2.6 【实战】:使用提示词矩阵 94
4.3 掌握提示词的反推技巧 96
4.3.1 【实战】:使用CLIP反推提示词 96
4.3.2 【实战】:使用DeepBooru反推提示词 98
4.3.3 【实战】:使用Tagger反推提示词 99
本章小结 100
课后习题 100
第5章 8个模型使用技巧,快速提高作品精美度 103
5.1 掌握模型的基础知识 104
5.1.1 认识Stable Diffusion中的大模型 104
5.1.2 【实战】:一键下载并安装大模型 104
5.1.3 手动下载与安装模型 106
5.1.4 【实战】:切换大模型 108
5.1.5 【实战】:使用外挂VAE模型 110
5.2 掌握Lora模型的使用技巧 112
5.2.1 【实战】:使用Lora模型 112
5.2.2 Lora模型的权重设置技巧 117
5.2.3 【实战】:混用不同的Lora模型 118
本章小结 120
课后习题 120
第6章 10个高级处理功能,让你的图像更加完美 123
6.1 掌握Stable Diffusion的后期处理功能 124
6.1.1 【实战】:放大图像 124
6.1.2 【实战】:修复模糊的人脸 126
6.1.3 【实战】:优化人脸图像 127
6.1.4 【实战】:批量处理图像 129
6.1.5 【实战】:批量处理文件夹 130
6.2 掌握Stable Diffusion的模型优化方法 132
6.2.1 【实战】:合并模型 132
6.2.2 【实战】:转换模型 135
6.2.3 【实战】:创建嵌入式模型 137
6.2.4 【实战】:图像预处理 138
6.2.5 模型的训练方法 140
本章小结 141
课后习题 142
第7章 9个SD扩展应用技巧,轻松使用各种插件 143
7.1 掌握ControlNet插件的使用方法 144
7.1.1 【实战】:下载与安装ControlNet插件 144
7.1.2 【实战】:下载与安装ControlNet模型 145
7.1.3 【实战】:检验ControlNet插件 147
7.1.4 【实战】:生成线稿轮廓图 148
7.2 掌握其他扩展插件的使用方法 150
7.2.1 【实战】:使用自动翻译插件 150
7.2.2 【实战】:优化与修复人物脸部 152
7.2.3 【实战】:精准控制物体颜色 153
7.2.4 【实战】:无损放大图像 155
7.2.5 【实战】:固定图像横纵比 157
本章小结 158
课后习题 159
第8章 10个网页版SD使用技巧,轻松实现AI绘图 161
8.1 掌握网页版Stable Diffusion的绘图功能 162
8.1.1 【实战】:使用“文生图”功能绘图 162
8.1.2 【实战】:使用“图生图”功能绘图 164
8.1.3 【实战】:使用“涂鸦”功能绘图 165
8.1.4 【实战】:使用“局部重绘”功能绘图 166
8.1.5 【实战】:放大图像 168
8.2 掌握网页版Stable Diffusion的高级设置 169
8.2.1 【实战】:切换主模型 169
8.2.2 【实战】:配置VAE模型 170
8.2.3 【实战】:配置Lora模型 171
8.2.4 【实战】:使用ControlNET插件 173
8.2.5 【实战】:查看PNG图片信息 175
本章小结 176
课后习题 176
第9章 8个SD绘画案例,助你成为AI绘画高手 179
9.1 【案例】:真人转动漫头像 180
9.2 【案例】:生成油画风格作品 182
9.3 【案例】:生成黑白线稿图 184
9.4 【案例】:给线稿图上色 186
9.5 【案例】:生成航拍摄影照片 189
9.6 【案例】:生成写实人像照片 191
9.7 【案例】:生成炫彩3D动漫作品 194
9.8 【案例】:生成小清新风格的漫画作品 195
第10章 8个SD商业案例,教你画出专业的AI作品 199
10.1 【案例】:生成创意商业插画 200
10.2 【案例】:制作酷炫二维码 201
10.3 【案例】:制作汽车产品广告 204
10.4 【案例】:制作立体艺术文字 206
10.5 【案例】:设计室内装修效果图 208
10.6 【案例】:设计杂志海报插图 210
10.7 【案例】:设计玉石工艺品 212
10.8 【案例】:给服装画上AI模特 214
內容試閱
在党的二十大报告第五部分中,将“实施科教兴国战略,强化现代化建设人才支撑”作为独立章节进行谋划部署,并提出了“三个第一”(科技是第一生产力,人才是第一资源,创新是第一动力)的重要论述,把科技、人才、创新的战略意义提升到新的高度。而人工智能技术在这些发展战略中扮演着重要的角色,是推动这些战略实施的重要手段之一。通过培养更多的人工智能方面的人才,推动人工智能技术在各个领域的应用,可以有效促进经济的发展和社会的进步。
同时,随着人工智能技术的不断发展,AI绘画已经成为艺术领域的一个热门话题。而Stable Diffusion(简称SD)作为一种先进的图像生成技术,更是受到了广泛关注。本书旨在为读者提供全面、实用的Stable Diffusion技术指导和案例分析,帮助读者掌握这一强大的图像生成工具,实现自己的创意和设计需求。
另外,当前的AI绘画市场正在不断扩大,各种图像生成技术层出不穷。根据市场研究机构Technavio的预测,到2025年,全球AI绘画市场规模将达到100亿美元。其中,Stable Diffusion作为最受欢迎的图像生成技术之一,市场份额也在不断增长。此外,随着社交媒体、新媒体等渠道的发展,越来越多的人开始关注和参与到AI绘画领域,这也为Stable Diffusion技术的发展提供了更广阔的市场空间。
编者在深入了解Stable Diffusion技术的过程中,发现当前市场上关于该技术的书籍存在一定的缺陷和不足,尤其是针对初学者的指导和实践方面的内容较少。因此,编者决定编写这本书,为读者提供更加系统、详细的Stable Diffusion教程,帮助更多的人掌握AI绘画这一先进的技术。
本书具有以下特色。
(1)10大专题内容,全面、实用:本书从基础知识、模型训练、插件应用等多个方面,全面介绍了Stable Diffusion技术的应用和实践方法,共计108个知识点,让读者更加深入地了解Stable Diffusion的应用技巧和绘图方法。
(2)80多个实战案例,讲解清晰、易懂:本书注重语言简洁、清晰,通过80多个实战案例+130多分钟同步教学视频,力求让读者能够轻松理解Stable Diffusion技术的核心思想和操作方法。
(3)500多张图片,图文并茂,生动有趣:本书采用了大量的插图和实例,让读者更加直观地了解Stable Diffusion的应用效果和操作过程。同时,通过趣味性的案例和实战演练,激发读者对学习Stable Diffusion技术的兴趣和热情。
总之,这是一本全面介绍Stable Diffusion技术的实用指南,适合对人工智能绘画感兴趣的初学者、设计师、艺术家,以及相关领域的从业人员阅读。希望本书能够帮助读者更好地掌握Stable Diffusion技术,实现自己的创意和设计需求。
本书的特别提示如下。
(1)版本更新:在编写本书时,是基于当前Stable Diffusion的界面截取的实际操作图片,但本书从编辑到出版需要一段时间,Stable Diffusion的功能和界面可能会有变动,请在阅读时,根据书中的思路举一反三进行学习。注意,本书使用的Stable Diffusion版本为1.5.2。
(2)模型和插件的使用:在Stable Diffusion中进行AI绘画时,模型和插件的重要性远大于提示词,用户需要使用对应的大模型、VAE模型、Lora模型和相关插件,才能绘制出正确的图像效果。具体的图片生成参数信息,用户可以参照本书8.2.5这一节介绍的方法进行查看。
(3)提示词的使用:提示词也称为关键词或“咒语”,Stable Diffusion支持中文和英文提示词,但建议读者尽量使用英文提示词,出图效果更加精准。同时,Stable Diffusion对于提示词的语法格式有严格的要求,具体内容书中有介绍,此处不赘述。最后再提醒一点,即使是相同的提示词,在不同的参数设置下Stable Diffusion每次生成的图像内容也会有差别。
在使用本书进行学习时,读者需要注意实践操作的重要性,只有通过实践操作,才能更好地掌握Stable Diffusion的应用技巧。在使用Stable Diffusion进行创作时,需要注意版权问题,应当尊重他人的知识产权。另外,读者还需要注意安全问题,应当遵循相关法律法规和安全规范,确保作品的安全性和合法性。
本书由龙飞编著,参与编写的人员还有苏高、胡杨等人,在此表示感谢。由于作者知识水平有限,书中难免有疏漏之处,恳请广大读者批评、指正,沟通和交流请联系微信:2633228153。
编著者

 

 

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