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| 編輯推薦： |
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（1）洪涝灾害突发事件期间社交媒体响应机理。（2）洪涝灾害事件期间基于媒体的灾害热点追踪与应急管理。（3）基于用户生成数据的城市洪涝灾害敏感性评价。
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| 內容簡介： |
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本书将以武汉市2016年大暴雨事件作为背景，系统探讨网络媒体在城市洪涝灾害风险评估和应急管理方面的价值，并从城市地理变化过程视角分析了洪涝灾害事件网络媒体响应机理和极端气候条件致灾耦合机制。主要内容包括：（1）网络媒体地理灾害数据挖掘与存储管理以及系统开发；（2）基于网络媒体的洪涝灾害热点跟踪与应急管理，探讨了使用网络媒体跟踪灾害演变的可行性及其方法、软件框架集成，为城市灾害应急管理和救援提供新思路和新方法；（3）基于网络媒体的洪涝灾害风险评价，通过遥感影像目视解译提取研究区湿地水体信息分析时空特征及湿地变化的驱动因素，利用通过社交媒体获取研究区内的滞水点，结合研究区湿地损失、高程等影响因子通过逻辑回归模型评价内涝灾害风险状况并制作风险分级图，探讨社交媒体数据在洪涝灾害风险管理方面的价值；（4）洪涝灾害事件网络媒体响应机理及其成因，从网络媒体大数据视角和长周期的城市土地利用变化等地理过程视角，探索城市洪涝灾害事件期间社交媒体响应影响因素，分析城市洪涝灾害突发事件成因及其及其事件耦合机理，为城市土地利用规划和城市规划提供借鉴。
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| 關於作者： |
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曾忠平，男，博士，入现职前工作于原福建省科委计算中心、遥感技术应用中心等直属单位和部门，多年IT从业经验，从事软件开发、政府信息系统规划、需求分析与数据库设计、IT工程实施与运维等工作，参与福建省遥感地理信息系统规划设计、“数字福建”相关软件工程规划与设计，美国亚利桑那州立大学电子决策剧场访问学者。主要研究方向为：土地资源管理、自然资源电子政务、数字政府与智慧城市建设、遥感与地理信息系统技术综合集成应用、自然地理、人文地理、旅游地理、数据库系统设计与应用开发等。研究内容涉及城市土地利用变化、在线政务一体化建设、空间数据分析与决策支持、复杂系统建模、灾害应急管理、用户网络行为建模、社会感知与数据挖掘等。涉及的应用领域包括土地等自然资源信息化、政府信息安全与用户风险行为管理、三维城市仿真与建模、地理空间决策仿真软件系统开发等。 先后主持国家自然科学基金面上项目、*人文社科青年基金，校自主创新人文社科青年基金等多个项目，参与国家重点研发计划、省部级以上科研课题20余项，发表论文40余篇，软件著作权多项。
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| 目錄：
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第一章 导论1
第一节 研究背景与研究价值2
第二节 国内外研究现状综述6
第三节 主要内容和分析框架15
第二章 主要关键技术18
第一节 社交媒体定义与特点18
第二节 搜索引擎19
第三节 分布式爬虫技术19
第四节 地理命名实体识别与数据挖掘24
第五节 数据存储与预处理29
第六节 数据可视化技术31
第七节 Web框架34
第三章 基于互联网新闻的灾害热点挖掘系统设计36
第一节 系统需求分析36
第二节 系统总体设计47
第三节 功能模块划分49
第四节 数据库设计57
第五节 系统实现60
第六节 系统测试68
第四章 基于微博信源的分布式爬虫系统设计72
第一节 系统需求分析72
第二节 分布式爬虫总体设计77
第三节 功能模块设计79
第四节 数据库设计92
第五节 系统实现95
第六节 系统测试101
第五章 基于网络媒体的灾害热点跟踪系统设计与开发105
第一节 事件背景105
第二节 数据处理108
第三节 基于网络媒体的灾害热点跟踪分析113
第四节 基于微博信源的用户活动信息跟踪分析121
第五节 本章小结126
第六章 基于网络媒体的城市洪涝易感性评价的融合案例分析127
第一节 城市洪涝灾害风险评价概述127
第二节 城市洪涝灾害影响因素分析129
第三节 数据的获取和处理131
第四节 研究结果和实际意义137
第七章 洪涝事件网络媒体响应机理与灾害成因机制分析144
第一节 研究目的144
第二节 数据收集与处理145
第三节 近30年武汉市南湖地区土地利用/覆被变化时序分析149
第四节 武汉市南湖地区水域损失与建设用地扩张分析161
第五节 武汉市南湖地区内涝灾害响应分析165
第六节 基于防范或降低内涝灾害的城市土地开发利用对策178
第七节 案例总结185
第八章主要结论188
参考文献190
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| 內容試閱：
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过去10年中，社会媒体蓬勃发展，改变了人们在自然灾害突发事件期间风险沟通和社交行为模式。人们在社会媒体上交互、分享和阅读内容，网络媒体数据量空前增长。理解和处理这类新型数据，并从中发现有用的模式，对于提升自然灾害突发事件期间的应急管理能力，具有重要意义。洪涝灾害作为破坏性较强的自然灾害之一，经常造成城市地区重大经济损失和不同程度的人员伤亡。利用先进的计算机技术建立灾害信息监测系统，开展灾情态势分析感知、舆情分析和研究，是当前自然灾害应急管理发展新趋势。社交媒体是非结构化、动态、面向未来的，在洪涝灾害事件应急管理和灾难救援事件中，以社交网络媒体为主的Web20大量使用，改变了Web10时代由政府管理部门主导的、以“自上而下”为特征的信息管理模式。这种由少数资源集中控制为主导向广大用户集体力量为主导的用户生成内容的重大转变，为不同阶段灾害复杂过程应急管理水平提升提供了新的契机。比如，防灾阶段，可以挖掘网络媒体中洪涝灾害监测数据，并进行关联分析，识别两者的耦合规律；响应阶段，网络媒体中的预警信息迅速传播，对信息扩散机制和网络舆情进行深入分析，有利于提升指挥与协调的精度和效率；恢复阶段，网络媒体中的用户生成内容体现了群众的情绪反应和实时诉求，对网络媒体信息进行情绪分析、“词云”分析，能够有效挖掘公众的态度倾向和关注焦点，为灾区恢复提供精准支持等。高效而有洞察力的数据挖掘需要积极探索社交媒体数据分析的工具技术和实现路径。本书整合了近10年以来网络媒体数据在洪涝等自然灾害方面的研究进展，以及作者及其研究生团队在网络媒体灾害热点挖掘和地理信息检索方面的相关工作。本书为灾害应急管理等相关领域的学生、从业者、研究人员了解和使用网络媒体方面的知识提供了比较全面的归纳总结，也为第三方软件公司更好地挖掘和利用社交媒体数据以更好地服务于灾害应急管理提供了有益的思考，可作为高年级本科生和低年级硕士生的课外阅读教材，也可作为短期专业课程用书。
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